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龙图腾网获悉广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)申请的专利一种股骨头影像分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511633752.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种股骨头影像分析系统是由韩晓蕊;洪郭驹;何伟;黄旭东;林俊坤;周泽旺;黄惠敏;李思源设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种股骨头影像分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种股骨头影像分析系统，属于人工智能与影像数据处理领域，该系统包括：图像预处理模块，基于待识别股骨头影像构建多切片影像集；切片深度学习模块，基于多切片影像集和多实例学习模型获取预测概率和预测标签；特征聚合模块，基于预测概率和预测标签进行直方图特征聚合，获取切片直方图特征；基于预测概率和预测标签进行词袋特征聚合，获取切片词袋聚合特征；基于切片直方图特征和切片词袋聚合特征获取股骨头坏死特征；群体识别模块，构建目标群体识别模型，并将股骨头坏死特征输入群体识别模型，获取股骨头坏死分类预测结果。本发明公开的一种股骨头影像分析系统，有效提高股骨头坏死分类预测结果的准确性。

本发明授权一种股骨头影像分析系统在权利要求书中公布了：1.一种股骨头影像分析系统，其特征在于，包括： 图像预处理模块，用于基于待识别股骨头影像获取目标识别切片，并基于所述目标识别切片按照预设提取范围获取若干相邻层面切片，从而基于所述目标识别切片和若干所述相邻层面切片构建多切片影像集； 切片深度学习模块，用于构建多实例学习模型，基于所述多切片影像集和多实例学习模型获取预测概率和预测标签； 特征聚合模块，用于基于所述预测概率和预测标签进行直方图特征聚合，获取切片直方图特征；基于所述预测概率和预测标签进行词袋特征聚合，获取切片词袋聚合特征；基于所述切片直方图特征和切片词袋聚合特征获取股骨头坏死特征； 群体识别模块，用于基于逻辑回归模型构建初始群体识别模型，构建影像训练集，并基于影像训练集和预设合成少数类过采样方法对所述初始群体识别模型进行优化训练，获取目标群体识别模型，进而基于所述股骨头坏死特征和所述群体识别模型，获取股骨头坏死分类预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市第一人民医院(广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院)，其通讯地址为：510180 广东省广州市越秀区人民北路602号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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