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龙图腾网获悉潍坊学院申请的专利一种高校音乐教育创意课程可视化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511632002.7，技术领域涉及：G06F3/0484；该发明授权一种高校音乐教育创意课程可视化方法及系统是由王杰;陈苗;王磊设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高校音乐教育创意课程可视化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高校音乐教育创意课程可视化方法及系统，通过获取多源异构数据；将多源异构数据输入至MFGNN模型中，通过基于预训练模型提取教学文本语义特征，使用LSTM网络处理时间序列教学行为数据，构建教师社交关系图，并利用GCN图卷积网络提取社交影响力特征，通过自适应注意力机制加权融合各模态特征，得到融合多模态向量；将所述融合多模态向量输入至模型中，输出创意课程方案；将所述创意课程方案通过AR技术进行三维可视化展示，并通过智能设备展示课程实施的场景、互动环节及预期效果。有效提升课程设计质量与教学实施效率。

本发明授权一种高校音乐教育创意课程可视化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高校音乐教育创意课程可视化方法，其特征在于，所述高校音乐教育创意课程可视化方法包括以下步骤： 获取系统中的文本数据、行为数据、交流数据及多媒体数据，文本数据包括教学反馈、课程描述，行为数据包括课程设计频率、教学方法使用日志，交流数据包括音乐社区互动、学术交流记录，多媒体数据包括教学视频、音乐创作作品；使用NLTK工具对所述文本数据依次进行去重、分词和停用词去除，将非结构化文本转为结构化文本数据；对缺失值采用同类型课程均值填充，对时序数据按周为单位规整为时间序列数据；通过Librosa库提取多媒体数据中的MFCC梅尔频率倒谱系数，得到音频数据； 将多源异构数据输入至MFGNN模型中，通过基于MusicBERT预训练模型提取教学文本语义特征，使用LSTM网络处理时间序列教学行为数据，构建教师社交关系图，并利用GCN图卷积网络提取社交影响力特征，通过自适应注意力机制加权融合各模态特征，得到融合多模态向量； 将所述融合多模态向量输入至Transformer模型中，输出创意课程方案；编码器采用6层Transformer编码器，每层含多头自注意力机制捕捉融合向量中各模态特征的关联，前馈神经网络强化关键特征，输出深层融合特征；解码器采用6层Transformer解码器，以高校音乐课程方案模板为初始输入，通过交叉注意力机制关联编码器输出的深层特征，生成适配的课程方案结构； 将所述创意课程方案通过AR技术进行三维可视化展示，并通过智能设备展示课程实施的场景、互动环节及预期效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人潍坊学院，其通讯地址为：261000 山东省潍坊市潍坊高新开发区东风东街5147号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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