Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 长安汽车金融有限公司赵轩获国家专利权

长安汽车金融有限公司赵轩获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉长安汽车金融有限公司申请的专利一种群体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120951062B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511484387.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种群体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由赵轩;张胜庆;郭红钧;李志立;曹家楷;钱皓磊;陈邦玮;张浩设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种群体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种群体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于计算机技术领域,包括:根据群发案件特征库获取历史客户的基本数据,将历史客户的基本数据转换为历史客户特征,得到历史客户与历史客户特征关联的历史客户特征邻接矩阵,并构建历史客户与历史客户特征对应关系的邻接矩阵索引表;根据待排查客户的客户特征和历史客户特征邻接矩阵,筛选得到种子客群;根据邻接矩阵索引表,以及预设的密度块大小计算的密度块阈值,对种子客群进行双向传播操作,当满足收敛条件时,将收敛后的客户集合作为目标群体;双向传播操作为客户到特征的选择操作和特征到客户的选择操作。本发明提高了群体识别的精准性、高效性、适应性与可解释性。

本发明授权一种群体识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种群体识别方法,其特征在于,包括: 根据群发案件特征库获取历史客户的基本数据,并将所述历史客户的基本数据转换为历史客户特征,得到所述历史客户与所述历史客户特征关联的历史客户特征邻接矩阵;所述历史客户为与汽车机构存在业务往来的客户;所述基本数据包括从业务系统中提取的客户信息表、贷款申请表、经销商信息表、车辆信息表和征信衍生信息表中的数据;所述历史客户特征包括经销商名称、异地人员、生活轨迹异常、异地购车、异地报单、贷款期数、是否有征信、贷款总额、首付比、车型车价偏离度、近30天自查征信次数、近30天机构查询次数、近90天机构拒贷次数和贷款申请时间; 基于所述历史客户特征邻接矩阵,构建所述历史客户与所述历史客户特征对应关系的邻接矩阵索引表; 获取待排查客户,并根据所述待排查客户的客户特征和所述历史客户特征邻接矩阵,筛选得到种子客群;所述待排查客户为汽车业务中存在已确认信息疑点的客户; 根据所述邻接矩阵索引表,以及基于预设的密度块大小计算的密度块阈值,对所述种子客群进行迭代式的双向传播操作,当满足收敛条件时,将收敛后的客户集合作为目标群体;所述双向传播操作为客户到特征的选择操作和特征到客户的选择操作;所述收敛条件为相邻的两次迭代式的双向传播操作得到的客户集合和特征集合完全一致; 所述密度块阈值计算公式为: ; 所述密度块密度阈值的计算公式如下: ; Si为第i轮的当前客户集合;Fi为第i轮的当前特征集合;和均表示历史客户特征邻接矩阵A对应的平均密度;表示客户i与特征j的关联参数,称为边;表示密度块大小;M为历史客户的数量;N为历史客户特征数量;m和n分别表示密度块大小中的预设客户数和预设特征数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长安汽车金融有限公司,其通讯地址为:400000 重庆市江北区永平门街14号27-1、28-1、29-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。