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龙图腾网获悉山东华云三维科技有限公司申请的专利一种面向增材制造的晶格数据压缩方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405266.9，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种面向增材制造的晶格数据压缩方法、系统及介质是由梅敬成;邢胜南;彭昊;郭英科;高贯孟;张硕设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向增材制造的晶格数据压缩方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向增材制造的晶格数据压缩方法、系统及介质，属于增材制造技术领域，用于解决目前亟需一种能够针对晶格数据的高效压缩方法，以同时提升晶格结构建模的效率与精度的技术问题。方法包括：基于预定义的晶胞类型，构建晶胞体积场数据集；构建基于自编码器架构的神经网络模型；通过所述晶胞体积场数据集，对所述神经网络模型进行训练，得到晶胞体积场预测模型；通过所述晶胞体积场预测模型，提取目标晶胞体积场数据的三维网格结构；将提取的三维网格结构进行准确性验证，并根据验证结果对所述晶胞体积场预测模型进行优化训练。

本发明授权一种面向增材制造的晶格数据压缩方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向增材制造的晶格数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预定义的晶胞类型，构建晶胞体积场数据集； 构建基于自编码器架构的神经网络模型，具体包括： 构建编码器子模块与解码器子模块，所述编码器子模块的输出端与解码器子模块的输入端连接，得到自编码器架构；其中，所述编码器子模块用于将输入数据映射到隐式空间，得到隐式编码向量；所述解码器子模块用于将所述隐式编码向量映射回原始数据空间； 将所述自编码器架构嵌入神经网络结构中，得到所述基于自编码器架构的神经网络模型； 将所述神经网络模型部署在GPU的并行线程中，以实现晶胞体积场数据的并行压缩与重建； 通过所述晶胞体积场数据集，对所述神经网络模型进行训练，得到晶胞体积场预测模型； 通过所述晶胞体积场预测模型，提取目标晶胞体积场数据的三维网格结构； 将提取的三维网格结构上传到可视化软件中进行可视化展示，得到所述目标晶胞体积场数据对应的三维晶胞网格结构图； 基于所述三维晶胞网格结构图，对目标物体进行增材制造； 将提取的三维网格结构进行准确性验证，并根据验证结果对所述晶胞体积场预测模型进行优化训练。

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