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龙图腾网获悉宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司申请的专利基于配电多元数据的配电房监控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438352.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于配电多元数据的配电房监控方法及装置是由陈德炜;秦如意;蒋若何;任建;沈昕设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于配电多元数据的配电房监控方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及配电房监控技术领域，公开了一种基于配电多元数据的配电房监控方法及装置。该方法包括：对配电房内多源数据进行时序同步标记建立关联表，通过协方差计算生成环境‑设备关联度指标，与人员安全特征参数交叉分析构建多元风险关联图谱，对风险节点进行权重分配生成综合风险评估等级，根据评估等级进行分级响应控制启动相应的环境调节设备或声光报警设备保护措施。本申请解决了现有配电房监控技术中多元数据孤立分析和联动控制缺失的技术问题，提高了配电房运维的智能化程度和异常响应效率。

本发明授权基于配电多元数据的配电房监控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于配电多元数据的配电房监控方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：对配电房内环境传感器数据、设备图像数据和人员行为数据按照时序关联性进行同步标记处理，建立多源数据时空关联表； 步骤S2：基于所述多源数据时空关联表中不同数据类型间的时间重叠关系，通过计算环境参数变化趋势与设备状态波动趋势的协方差，生成环境-设备关联度指标，用于反映环境因素对设备的影响程度； 步骤S3：将所述环境-设备关联度指标与从人员行为图像中提取的安全特征参数进行交叉分析，构建多元风险关联图谱； 步骤S4：对所述多元风险关联图谱中的风险节点进行权重分配，当环境异常与设备故障同时发生时将复合风险等级提升一个等级，当人员违规行为与环境异常并发时触发安全预警状态，生成综合风险评估等级； 步骤S5：根据所述综合风险评估等级进行分级响应控制，当评估等级为轻度风险时启动环境调节设备，当评估等级达到重度风险时同时激活声光报警和设备保护措施； 其中，步骤S3包括： 将所述环境-设备关联度指标作为环境影响因子与所述安全特征参数进行矩阵交叉运算，当环境影响因子超过关联阈值且安全特征参数低于安全标准时标记为高风险节点，生成包含环境节点、设备节点和人员节点及其相互连接关系的所述多元风险关联图谱； 所述将所述环境-设备关联度指标作为环境影响因子与所述安全特征参数进行矩阵交叉运算，包括： 将所述环境-设备关联度指标按照温度影响因子、湿度影响因子和设备故障因子进行分量分解处理，得到三维环境影响因子向量； 基于所述安全特征参数中的安全帽佩戴概率值和工作服规范度评分构建二维安全状态向量，将所述三维环境影响因子向量与所述二维安全状态向量进行张量乘积运算，得到环境-人员关联矩阵； 对所述环境-人员关联矩阵中的每个矩阵元素进行阈值判断处理，当矩阵元素值超过风险判定阈值时将对应的环境因子和人员因子组合标记为风险关联对，得到初级风险节点集合； 基于所述初级风险节点集合中风险关联对的空间邻近性计算节点间的相互影响强度，通过图论连通性分析将具有强连通关系的风险节点聚类形成风险区域，得到风险节点分组结果； 根据所述风险节点分组结果为每个风险区域分配环境节点、设备节点和人员节点的标识符，建立节点间的有向连接边及其权重值，生成包含节点属性、连接关系和传播路径的所述多元风险关联图谱； 步骤S4包括： 基于所述多元风险关联图谱中环境节点、设备节点和人员节点的风险传播路径分析各节点的影响范围，计算每个节点对系统整体风险的贡献度，得到节点重要性权重系数； 将所述节点重要性权重系数与对应节点的当前风险值进行加权乘积运算，当环境异常节点与设备故障节点同时激活时将其风险乘积结果按照风险放大因子进行等级提升处理，得到复合风险等级评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市江北区清湖路310号北岸财富中心10幢4-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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