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龙图腾网获悉杭州知衣科技有限公司;浙江理工大学申请的专利一种面料多属性标签智能生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511431278.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面料多属性标签智能生成方法及系统是由温苗苗;郑泽宇;何治;向忠;周光宝;刘丽娴设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面料多属性标签智能生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面料多属性标签智能生成方法及系统，涉及面料标签技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：获取面料的图像数据和文本数据，将图像数据和文本数据输入至数据库得到面料的基础属性数据，依据基础属性数据得到面料的属性状况；依据属性类别设置面料属性项以及设置面料属性项对应的提取参数和提取权值；依据面料属性项生成属性因子；获取面料属性项的属性关联关系，依据属性关联关系生成属性因子间的关联路径和关联影响系数；依据属性因子和关联路径构建属性关联模型；效果是依据异常和待优化因子生成多属性标签能直观呈现面料属性状况，帮助快速判断面料是否满足需要。

本发明授权一种面料多属性标签智能生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面料多属性标签智能生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取面料的图像数据和文本数据，将图像数据和文本数据输入至数据库得到面料的基础属性数据，依据基础属性数据得到面料的属性状况；依据属性类别设置面料属性项以及设置面料属性项对应的提取参数和提取权值； 依据面料属性项生成属性因子；获取面料属性项的属性关联关系，依据属性关联关系生成属性因子间的关联路径和关联影响系数；依据属性因子和关联路径构建属性关联模型； 采集面料属性项的实时检测数据，依据实时检测数据、提取参数和提取权值得到面料属性项的属性匹配系数；将面料属性项的属性匹配系数与预设的匹配系数阈值进行比对分析得到待优化子项； 获取待优化子项对应的异常属性因子；依据属性关联模型得到异常属性因子的关联属性因子，依据属性关联模型得到异常属性因子对关联属性因子的优化影响系数； 依据优化影响系数和关联属性因子对应的属性匹配系数得到综合匹配系数；将综合匹配系数与预设的匹配系数阈值进行比对分析得到待优化因子； 依据异常属性因子和待优化因子生成面料多属性标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州知衣科技有限公司;浙江理工大学，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢5楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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