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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395452.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法是由易玉根;王美云;苏涵冰;滑鸿宇;李加亮;罗勇;王文乐设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法。在本发明中，构建包括编码器、解码器和跳跃连接模块的医学图像分割模型；使用医学图像对医学图像分割模型进行训练，其中，通过CNN分支提取局部特征，通过多尺度双向Mamba分支捕捉长程上下文依赖关系；根据目标损失更新医学图像分割模型的参数，并通过训练好的医学图像分割模型进行医学图像分割，提升了医学图像分割的效果。

本发明授权基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建包括编码器、解码器和跳跃连接模块的医学图像分割模型；其中，解码器包括多尺度卷积双向Mamba模块，多尺度卷积双向Mamba模块包括CNN分支和多尺度双向Mamba分支； 使用医学图像对医学图像分割模型进行训练，其中，通过CNN分支提取局部特征，通过多尺度双向Mamba分支捕捉长程上下文依赖关系； 根据目标损失更新医学图像分割模型的参数； 其中，多尺度双向Mamba分支包括第一层归一化层、双向Mamba模块、第二层归一化层和多尺度特征融合模块；特征依次通过第一层归一化层进行层归一化、通过双向Mamba模块学习特征表征，进行残差连接，然后依次通过第二层归一化层进行层归一化、通过多尺度特征融合模块进行特征融合，再进行残差连接； 双向Mamba模块中的操作如下列式所示： ； ； ； ； ； 其中，表示双向Mamba模块的输入特征，表示层归一化，表示线性投影，表示SiLU函数激活；表示正向状态空间模型的处理过程，表示对序列中元素的顺序进行反转的操作，表示反向状态空间模型的处理过程；表示矩阵元素点乘操作，表示双向Mamba模块的输出特征； 跳跃连接模块包括多频注意力模块，其中多频注意力模块中的操作包括： 将来自编码器的特征和解码器的特征进行融合，得到融合特征； 对融合特征进行自适应池化和离散余弦变换，得到多个频率分量； 对每个频率分量进行全局平均池化、全局最大池化和全局最小池化，通过逐元素相加进行组合，并除以频率分量的数量，分别生成聚合特征； 将所有聚合特征进行聚合，再通过全连接层处理和激活函数激活，得到通道注意力图； 根据通道注意力图融合来自编码器的特征和解码器的特征，生成特征图； 通过空间注意力机制处理特征图，得到多频注意力模块的输出特征。

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