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龙图腾网获悉中国物品编码中心;江西省质量和标准化研究院申请的专利基于AI技术的产品分类识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976671.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于AI技术的产品分类识别方法及系统是由张亚格;李建辉;冯宾;张丹;彭志伟;刘景瑛;张路杨;高美玲;谢意;张帅;徐晓雨设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI技术的产品分类识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI技术的产品分类识别方法及系统，涉及AI识别技术领域，通过构建语义对齐主向量Edis，实现了对产品整体语义表示的结构化抽取和歧义消解；在此基础上，引入的产品分类标签语义向量集合Gvec与语义相似度评分集合Sset的构建，使得系统能够根据上下文语义特征对多个分类标签进行细粒度匹配，构建了反映分类可信度的置信度评分Conf，再与预设的分类判断阈值Thrs进行比较，确保仅在分类判断可信度充分时才输出产品标签，通过上述流程的串联与输出结果的联动，该方法不仅显著降低了由于表达歧义、语序颠倒造成的误判概率，还在无法准确分类时提供可靠的拒绝机制，有效提升了分类系统的整体鲁棒性与实用价值。

本发明授权基于AI技术的产品分类识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI技术的产品分类识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集待分类产品名称文本，通过对文本进行分词，并对每个分词词元进行上下文编码，获取上下文语义特征向量集合Fnam； S2、基于语义特征向量集合Fnam，结合语义查询向量Q和注意力映射矩阵W，计算每个上下文向量fi的注意力权重系数A，构建语义对齐主向量Edis； S3、获取已知的产品分类标签语义向量库，构建分类向量集合Gvec，将语义主向量Edis与分类向量集合Gvec中每个分类向量进行语义相似度计算，得到语义相似度评分Simv，构成语义相似度评分集合Sset； S4、基于语义相似度评分集合Sset，计算归一化相似度评分Savg，并进一步计算评分集合的语义分布熵Sent，结合评分均值与熵值，得到分类置信度评分Conf； S5、将所述分类置信度评分Conf与预设的分类判断阈值Thrs进行比较，并根据比较结果判定产品标签处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国物品编码中心;江西省质量和标准化研究院，其通讯地址为：100010 北京市东城区安定门外大街138号皇城国际大厦B座3-6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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