买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉丝路创新力(珠海横琴)咨询服务有限公司申请的专利一种基于多维数据的节点排序方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935249.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于多维数据的节点排序方法、设备及介质是由赵新力设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维数据的节点排序方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多维数据的节点排序方法、设备及介质，其中，该方法包括：根据每一数据节点在执行历史任务时的节点特征对应的特征值，以及若干历史任务的每一任务要求对应的要求值，确定出每一数据节点对应的相关性列表集；根据任一数据节点对应的相关性列表集中，该数据节点的每一节点特征对应的若干相关性，确定出该数据节点的每一节点特征的基础权重；根据每一目标任务要求在每一数据节点对应的相关性列表集中的若干相关性，确定出每一数据节点的每一节点特征对应的调整权重；根据每一节点特征对应的基础权重和调整权重，确定出若干数据节点对于待处理任务的适配度，以实现对不同数据节点在不同任务要求下的适配度的精准分析。

本发明授权一种基于多维数据的节点排序方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多维数据的节点排序方法，其特征在于，包括： 步骤S100、根据每一数据节点在执行若干历史任务时的若干节点特征对应的特征值，以及若干所述历史任务的每一任务要求对应的要求值，确定出每一所述数据节点对应的相关性列表集；所述相关性列表集中包括同一数据节点的每一节点特征与每一任务要求之间的相关性； 步骤S200、根据任一所述数据节点对应的所述相关性列表集中，该所述数据节点的每一节点特征对应的若干相关性，确定出该所述数据节点的每一节点特征对应的基础权重； 步骤S300、根据待处理任务的每一任务要求对应的要求值，从若干任务要求中确定出目标任务要求；所述目标任务要求为要求值大于预设的要求值阈值的任务要求； 步骤S400、根据每一所述目标任务要求在每一所述数据节点对应的所述相关性列表集中的若干相关性，确定出每一所述数据节点的每一节点特征对应的调整权重； 步骤S500、根据每一所述数据节点的每一节点特征对应的基础权重和调整权重，以及若干特征值和若干要求值，对若干所述数据节点进行排序；其中，在排序顺序中，秩次小的数据节点比秩次大的数据节点对所述待处理任务的适配度高； 其中，所述步骤S100包括： 步骤S110、获取每一所述数据节点在执行若干历史任务时的若干节点特征对应的特征值，以得到若干个特征值列表集A1,A2,...,Ai,...,Aj；其中，i=1,2,...,j；j为所述数据节点的数量；Ai为第i个所述数据节点对应的特征值列表集； Ai=Ai1,Ai2,...,Aim,...,Ain；m=1,2,...,n；n为所述数据节点对应的节点特征的数量；Aim为第i个所述数据节点的第m个节点特征对应的特征值列表； Aim=Aim1,Aim2,...,Aime,...,Aimf；e=1,2,...,f；f为历史任务的数量；Aime为第i个所述数据节点在执行第e个历史任务时的第m个节点特征对应的特征值； 步骤S120、获取若干所述历史任务的每一任务要求对应的要求值，以得到要求值列表集B=B1,B2,...,Bp,...,Bq；其中，p=1,2,...,q；q为历史任务的任务要求的数量；Bp为历史任务的第p个任务要求对应的要求值列表； Bp=Bp1,Bp2,...,Bpe,...,Bpf；Bpe为第e个历史任务的第p个任务要求对应的要求值；每一要求值均大于0小于1； 所述待处理任务和每一所述历史任务均对应有q个任务要求，且所述待处理任务对应的任务要求与每一所述历史任务对应的任务要求相同； 步骤S130、根据若干个所述特征值列表集A1,A2,...,Ai,...,Aj和所述要求值列表集B，确定出每一所述数据节点对应的相关性列表集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人丝路创新力(珠海横琴)咨询服务有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴濠江路1566号1栋511；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。