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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利电网作业人员安全帽佩戴检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334484.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权电网作业人员安全帽佩戴检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由蔡梓文;赵云;曹维;陆煜锌;林伟斌;韦富海设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网作业人员安全帽佩戴检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及电网作业安全管理技术领域，提供一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括：根据安全帽佩戴检测模型的跨尺度小目标特征提取模块，得到电网作业人员图像的跨尺度特征图；根据安全帽佩戴检测模型的深层特征提取模块和跨尺度特征图，得到深层特征图；深层特征提取模块是根据多种类空洞卷积连续操作结合多种类空洞卷积并行操作得到的；根据安全帽佩戴检测模型的特征增强模块和深层特征图，得到增强特征图；特征增强模块是根据空洞卷积并行操作结合池化并行操作得到的；根据安全帽佩戴检测模型的分类器模块和增强特征图，得到安全帽佩戴检测结果。采用本方法提高了安全帽佩戴的检测精度。

本发明授权电网作业人员安全帽佩戴检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电网作业人员安全帽佩戴检测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据安全帽佩戴检测模型的跨尺度小目标特征提取模块和电网作业人员图像，得到电网作业人员图像的跨尺度特征图； 根据安全帽佩戴检测模型的深层特征提取模块中的卷积块，对所述跨尺度特征图进行卷积操作，并根据深层特征提取模块中的坐标注意力机制，对所述跨尺度特征图的通道注意力和位置信息进行结合处理，得到第一深层中间特征图； 根据深层特征提取模块中的多种类空洞卷积跨尺度特征融合子模块，对所述第一深层中间特征图进行多种类空洞卷积连续操作和多种类空洞卷积并行操作，得到第二深层中间特征图； 将所述第二深层中间特征图和第二浅层特征图进行连接并在通道维度上进行融合，得到第三深层中间特征图，作为深层特征图；所述第二浅层特征图是根据电网作业人员图像和安全帽佩戴检测模型的跨尺度小目标特征提取模块得到的； 根据安全帽佩戴检测模型的特征增强模块和所述深层特征图，得到增强特征图；所述特征增强模块是根据空洞卷积并行操作结合池化并行操作构建得到的； 根据安全帽佩戴检测模型的分类器模块，对所述增强特征图进行二分类预测，得到电网作业人员图像的安全帽佩戴检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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