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国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司技术学院分公司;国网浙江省电力有限公司培训中心张振海获国家专利权

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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司技术学院分公司;国网浙江省电力有限公司培训中心申请的专利一种基于积雪影响的光伏发电预测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120767822B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511278750.X,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于积雪影响的光伏发电预测方法和系统是由张振海;苏浩航;刘欣宇;巫海波;胡羽亮;陈攀宇;钱家恒;何晓宇;周兴;施震华;沈蕴华设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于积雪影响的光伏发电预测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信息技术领域,公开了一种基于积雪影响的光伏发电预测方法和系统,通过目标区域内光伏发电设备在雪天条件下的历史发电相关数据来构建第一历史恒温老化效率曲线,并确定该曲线中的积雪状态变更区域,以基于积雪分布均匀度确定该区域的第一历史光伏转换效率数据;基于第一历史光伏转换效率数据和积雪状态变更区域,确定光伏发电设备的设备状态数据和积雪附着强度数据,进而构建第二历史恒温老化效率曲线,并将得到的曲线与对应的历史温湿度数据结合,进而确定光伏发电设备的第二历史光伏转换效率数据以计算光伏发电设备在未来预设时段的功率预测值,准确评估积雪对光伏发电效率的影响,进而精准预测光伏发电设备在积雪影响下的功率。

本发明授权一种基于积雪影响的光伏发电预测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于积雪影响的光伏发电预测方法,其特征在于,包括: 获取目标区域内光伏发电设备在雪天条件下的历史发电功率数据、历史温湿度数据及历史光照辐射强度数据,以构建所述光伏发电设备在所述雪天条件下的第一历史恒温老化效率曲线; 确定所述第一历史恒温老化效率曲线中的积雪状态变更区域,并基于积雪分布均匀度确定所述积雪状态变更区域的第一历史光伏转换效率数据; 基于所述第一历史光伏转换效率数据,确定所述积雪状态变更区域对应的设备状态数据和积雪附着强度数据,以构建所述光伏发电设备在所述雪天条件下的第二历史恒温老化效率曲线; 根据所述第二历史恒温老化效率曲线及其对应的历史温湿度数据,确定所述光伏发电设备的第二历史光伏转换效率数据,并根据所述第二历史光伏转换效率数据计算所述光伏发电设备在未来预设时段的功率预测值以输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司技术学院分公司;国网浙江省电力有限公司培训中心,其通讯地址为:311222 浙江省杭州市临平区南苑街道藕花洲大街398号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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