运达能源科技集团股份有限公司王匡桂东获国家专利权
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龙图腾网获悉运达能源科技集团股份有限公司申请的专利风电机组零部件仿真模型生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764296B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271011.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权风电机组零部件仿真模型生成方法及装置是由王匡桂东;刘勇;汪小芳;潘东浩设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本风电机组零部件仿真模型生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电机组零部件仿真模型生成方法及装置，涉及仿真技术领域，该方法为：基于预先建立的基础三维模型，确定设计变量；根据设计变量，获得目标样本空间；基于目标样本空间中的各个样本点，生成对应的模型样本；基于模型样本的有限元分析结果，确定携带有应力值标签的有限元图；基于有限元图，生成对应的训练样本；利用训练样本，对图神经网络模型进行训练，以获得目标仿真模型。该方法利用设计变量，生成训练样本，确保模型训练过程所需的训练数据可靠且充分，结合有限元图生成训练样本，使得目标仿真模型能够区别于传统神经网络模型，实现由几何输入直接预测应力场仿真结果，使得目标仿真模型满足风电机组零部件的仿真要求。
本发明授权风电机组零部件仿真模型生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电机组零部件仿真模型生成方法，其特征在于，包括： 基于预先建立的基础三维模型，确定设计变量； 根据所述设计变量，获得目标样本空间；所述目标样本空间包括用于表征所述基础三维模型的结构变更和荷载变更的样本点； 基于所述目标样本空间中的各个样本点，生成对应的模型样本；所述模型样本为结构变更和荷载变更后的零件模型； 基于所述模型样本的有限元分析结果，确定携带有应力值标签的有限元图；所述应力值标签用于表征所述有限元图中各个顶点的应力值； 基于所述有限元图，生成对应的训练样本； 利用所述训练样本，对图神经网络模型进行训练，以获得目标仿真模型；所述目标仿真模型基于几何模型和全局属性作为输入，输出所述几何模型的应力场仿真结果，所述应力场仿真结果包括所述几何模型的应力场分布，所述应力场分布包括各个顶点的应力值所构成的云图，所述全局属性包括边界条件、材料属性以及网格密度的组合。
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