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龙图腾网获悉浙江亚港包装有限公司申请的专利基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511252093.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统是由李峰;蔡进攀设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及布袋加工技术领域，公开了一种基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统，所述方法包括：获取设备实时回转速度和张力数据，进行信号滤波与状态计算，得到布料牵引状态并进行模糊逻辑处理与调整量确定，得到目标回转速度调整量；根据目标回转速度调整量，进行阈值判断与参数动态更新，得到新张力波动指标并进行适应度评估，得到产品规格适应度；根据产品规格适应度，进行动态调整决策，得到参数调控方案并进行风险量化，得到生产中断风险水平；根据生产中断风险水平，进行风险阈值验证与优化算法修正，得到次品率抑制值并进行张力稳定信号解析与全局融合输出，得到最终加工设备参数配置。本方法能够提高产品的合格率。

本发明授权基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法，其特征在于，包括： 获取电机轴实时回转速度和张力传感器数据，进行信号滤波与状态计算，得到当前布料牵引状态； 根据所述当前布料牵引状态，进行模糊逻辑模型处理与调整量确定操作，得到目标回转速度调整量； 根据所述目标回转速度调整量，进行阈值判断与参数动态更新，得到新张力波动指标； 根据所述新张力波动指标，进行平整度特征提取与适应度评估，得到产品规格适应度； 根据所述产品规格适应度，进行动态调整逻辑决策操作，得到参数调控方案； 根据所述参数调控方案，进行成型效果反馈获取与风险量化操作，得到生产中断风险水平； 根据所述生产中断风险水平，进行风险阈值验证与优化算法修正，得到次品率抑制值； 根据所述次品率抑制值，进行张力稳定信号解析与全局融合输出操作，得到最终加工设备参数配置； 其中，所述根据所述参数调控方案，进行成型效果反馈获取与风险量化操作，得到生产中断风险水平，包括： 根据所述参数调控方案，进行袋体成型图像采集操作，得到实时袋体轮廓数据； 根据所述实时袋体轮廓数据与预设的目标产品规格，进行尺寸偏差关联分析操作，得到多维偏差特征向量； 根据所述多维偏差特征向量，进行风险概率预测操作，得到设备故障风险值及质量缺陷风险值； 根据所述设备故障风险值与质量缺陷风险值，进行风险加权融合操作，生成生产中断风险水平； 其中，风险概率预测操作包括：将多维偏差特征向量输入预训练的风险预测模型，基于采用径向基核函数的支持向量机分类器，输出设备故障概率；基于包含两个隐藏层、使用ReLU激活函数及Sigmoid输出层的全连接神经网络，输出质量缺陷概率；最后将概率值转换为0-100范围的风险值：设备故障风险值=100×SVM输出概率，质量缺陷风险值=100×神经网络输出概率； 其中，风险加权融合操作包括：获取当前产线状态参数，计算动态加权系数：设备故障权重=0.6+0.2×tanh运行时长100，质量缺陷权重=1-设备故障权重；然后进行加权融合计算：生产中断风险水平=设备故障权重×设备故障风险值+质量缺陷权重×质量缺陷风险值；采用指数移动平均算法，以前5个历史风险值的算术平均值初始化EMA首值，平滑因子α=0.7，输出最终风险水平值； 其中，所述根据所述生产中断风险水平，进行风险阈值验证与优化算法修正，得到次品率抑制值，包括： 根据所述生产中断风险水平，进行风险等级分类操作，得到风险处置指令； 根据所述风险处置指令，进行优化算法参数修正，得到更新补偿系数矩阵； 根据所述更新补偿系数矩阵，进行次品率变化预测操作，得到次品率升降趋势值； 根据所述次品率升降趋势值，进行抑制效能量化操作，生成次品率抑制值； 其中，次品率变化预测操作包括：获取当前次品率基准值；将更新后的补偿系数矩阵与历史生产数据序列共同输入一个两层LSTM预测模型，该模型将多维序列信息融合映射为单一的未来次品率标量预测值；然后模拟未来5分钟生产状态，预测次品率变化曲线；最后计算预测期末与期初的次品率差值作为次品率升降趋势值； 其中，抑制效能量化操作包括：获取次品率升降趋势值；计算基础抑制能量：基础抑制能量=|次品率升降趋势值|100×当前产能件分钟；然后根据风险等级加权：低风险权重0.8，中风险权重1，高风险权重1.2；最后生成次品率抑制值：若次品率升降趋势值大于0，表示次品率上升，抑制值=基础抑制能量×权重，表示抑制次品率上升的预期收益；若次品率升降趋势值小于等于0，抑制值=0，表示无上升趋势需抑制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江亚港包装有限公司，其通讯地址为：325000 浙江省温州市龙港市东塘路385-441号6栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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