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龙图腾网获悉深圳市生态环境智能管控中心申请的专利一种用于网络流量异常监督防护的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180645.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种用于网络流量异常监督防护的方法及系统是由彭胜巍;周聿泓;陈勃设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于网络流量异常监督防护的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于网络流量异常监督防护的方法及系统，包括：实时采集网络中的原始流量数据，并确定原始流量数据对应的网络响应行为及对应的流量执行对象，利用预设监督规则分别对网络响应行为和所述流量执行对象进行异常识别，得到每一原始流量数据对应的流量异常等级，将所述原始流量数据输入到等级防护模型中进行异常优化，消除每一原始流量数据的异常特征，然后对原始流量数据进行回溯分析，得到原始流量数据对应的异常原因，根据异常原因对网络进行相应的安全增强处理，根源上弥补网络安全漏洞，提升网络对同类异常的抵御能力，实现网络安全防护水平的持续提升，有效应对不断变化的网络安全威胁。

本发明授权一种用于网络流量异常监督防护的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于网络流量异常监督防护的方法，其特征在于，包括： 步骤1：实时采集网络中的原始流量数据，分别识别每一所述原始流量数据对应的网络响应行为及对应的流量执行对象； 步骤2：利用预设监督规则分别对所述网络响应行为和所述流量执行对象进行异常识别，得到每一所述原始流量数据对应的流量异常等级； 步骤3：基于所述流量异常等级将对应的所述原始流量数据输入到等级防护模型中进行异常优化，消除每一所述原始流量数据的异常特征； 步骤4：根据所述异常特征对对应所述原始流量数据进行回溯分析，得到所述原始流量数据对应的异常原因，根据所述异常原因对所述网络进行相应的安全增强处理； 所述步骤1，包括： 步骤11：同步对所述网络进行镜像流量采集得到所述网络中的实时镜像数据，获取所述实时镜像数据中包含的若干个镜像数据值，构建所述实时镜像数据的可视直方图，识别所述可视直方图的曲线特征，确定所述实时镜像数据的概率分布规则； 步骤12：利用所述概率分布规则构建所述实时镜像数据的数据分布图，在所述数据分布图中确定所述实时镜像数据的若干个数据分布区域，以及每一所述数据分布区域对应的数据量信息； 步骤13：根据不同所述数据分布区域之间的区域位置关系构建所述实时镜像数据的镜像翻转规则，利用所述镜像翻转规则分别对每一所述数据分布区域中对应的数据量信息进行翻转，得到所述网络的原始流量数据； 步骤14：分别对每一所述原始流量数据进行行为分析，得到所述网络所述原始流量数据的响应行为，分别对每一所述响应行为进行性能分析，得到所述原始流量数据对应的流量执行对象。

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