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龙图腾网获悉北京博瑞翔伦科技发展有限公司申请的专利一种单体资产成本分摊与归集分析方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511138227.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种单体资产成本分摊与归集分析方法、设备及介质是由赵欣阳;竺林;郭轶;聂微;王昆;李玉梅;苏仁山;蔡琳珊;李刚设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单体资产成本分摊与归集分析方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及资源管理技术领域，尤其涉及一种单体资产成本分摊与归集分析方法、设备及介质，该方法通过预训练的成本预测模型结合资产状态信息生成初始预测成本，并基于聚类结果和资产状态信息的距离优化模型训练，使最终的目标预测成本既能反映单个资产的状态特征，又能体现同类资产的成本共性，解决了传统方法因忽略资产异质性导致的分摊失真问题，提高成本分析的准确性，借助聚类处理将资产按资产状态信息的距离分组，同时通过训练损失函数将成本信息、初始预测成本与资产状态距离关联，使成本分摊结果与资产间的资产状态信息差异形成量化映射，实现了成本与资产状态信息的动态适配，克服了传统方法的静态规则局限性，提高了成本分析的灵活性。

本发明授权一种单体资产成本分摊与归集分析方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种单体资产成本分摊与归集分析方法，其特征在于，所述单体资产成本分摊与归集分析方法包括如下步骤： S101，获取待分析成本，其中，所述待分析成本包括成本信息、成本类别和M个关联资产，M为正整数； S102，若M=1，则将所述成本信息归集至单个关联资产的成本类别中，若M≠1，则获取M个关联资产分别对应的资产状态信息； S103，获取用户设定的维度权重信息，根据所述维度权重信息和所述M个关联资产分别对应的资产状态信息，计算每两个关联资产分别对应的资产状态信息之间的第一距离； S104，根据所有第一距离，对所述M个关联资产进行聚类处理，得到N个聚类集合，其中，N为正整数； S105，针对任一关联资产，将所述成本类别和该关联资产对应的资产状态信息输入预训练的成本预测模型中，得到该关联资产对应的初始预测成本； S106，根据所述成本信息、M个关联资产分别对应的初始预测成本、M个关联资产分别对应的资产状态信息和M个关联资产分别所属的聚类集合，计算得到训练损失； S107，根据所述训练损失对所述预训练的成本预测模型进行微调训练，直至所述训练损失收敛，得到训练好的成本预测模型； S108，针对任一关联资产，将所述成本类别和该关联资产对应的资产状态信息输入所述训练好的成本预测模型中，得到该关联资产对应的目标预测成本，以该关联资产对应的目标预测成本作为所述待分析成本分摊至该关联资产的成本类别的分摊成本。

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