青岛青软晶尊微电子科技有限公司王瑞东获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛青软晶尊微电子科技有限公司申请的专利基于逐周期降噪的MEMS传感器信号转换方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120687744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511187080.0,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于逐周期降噪的MEMS传感器信号转换方法及系统是由王瑞东;张侠;安佰春;苑芳;程鹏;于峰设计研发完成,并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于逐周期降噪的MEMS传感器信号转换方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于逐周期降噪的MEMS传感器信号转换方法及系统,涉及信号降噪技术领域,该方法包括:在第一采样周期内,获取MEMS传感器采集目标设备的第一信号序列,按照预设降噪参数进行滤噪获得第一滤噪信号序列和第一噪声信号序列;采集目标设备的第一运行参数序列,根据第一噪声信号序列,预测第二采样周期内的第二预测运行参数序列和第二预测噪声信号序列;根据第二预测噪声信号序列,进行第二采样周期内的降噪参数优化,获得第二优化降噪参数;按照第二优化降噪参数,在第二采样周期内进行降噪控制,并继续进行逐周期降噪信号转换。本发明解决了现有技术中存在的信号降噪效果不佳的技术问题。
本发明授权基于逐周期降噪的MEMS传感器信号转换方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于逐周期降噪的MEMS传感器动态增益控制方法,其特征在于,所述方法包括: 在第一采样周期内,获取MEMS传感器采集目标设备的第一信号序列,按照预设增益降噪参数进行滤噪获得第一滤噪信号序列和第一噪声信号序列; 采集所述目标设备的第一运行参数序列,根据所述第一噪声信号序列和第一运行参数序列,预测第二采样周期内的第二预测运行参数序列和第二预测噪声信号序列; 根据所述第二预测噪声信号序列,进行第二采样周期内的增益降噪参数优化,获得第二优化增益降噪参数,其中,根据第二预测运行参数序列和第二预测噪声信号序列的偏差配置优化参数,包括: 随机配置增益降噪参数; 计算所述第二预测运行参数序列和第一运行参数序列的运行参数偏差度; 计算所述第二预测噪声信号序列和第一噪声信号序列的噪声信号偏差度; 计算所述增益降噪参数和预设增益降噪参数的控制偏差度,作为瞬态失真度; 根据所述运行参数偏差度、噪声信号偏差度和瞬态失真度,计算获得代价适应度; 根据所述第二预测噪声信号序列和增益降噪参数,分析获得降噪适应度; 根据所述运行参数偏差度、噪声信号偏差度配置降噪权重和代价权重,对所述降噪适应度和代价适应度加权计算,获得增益适应度; 迭代优化增益降噪参数,获得收敛后的第二优化增益降噪参数,其中,所述第二优化增益降噪参数在优化中具有最大的增益适应度; 按照所述第二优化增益降噪参数,在第二采样周期内进行降噪增益控制,并继续进行逐周期降噪增益控制。
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