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龙图腾网获悉腾景光通讯技术(武汉)有限公司申请的专利超表面参数优化方法及基于超表面的无线光通信系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120539928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814143.4，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权超表面参数优化方法及基于超表面的无线光通信系统是由李维杰;吕妮娜;李斐斐设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本超表面参数优化方法及基于超表面的无线光通信系统在说明书摘要公布了：本发明涉及集成光子学与光通信技术领域，公开了一种超表面参数优化方法及基于超表面的无线光通信系统。该方法包括构建单模态入射光的目标单模态超表面焦距优化模型和加工参数模型；构建多模态入射光的目标多模态超表面焦距优化模型和加工参数模型‌；确定当前入射光的入射光模态类型；在入射光为单模态时，基于目标单模态超表面焦距优化模型和加工参数模型，得到最佳推荐焦距值和单模态超表面加工参数；在入射光为多模态时，基于目标多模态超表面焦距优化模型和加工参数模型，得到每一种波长入射光的最佳推荐焦距值和多模态超表面加工参数。本发明各模型将焦距与通信参数直接关联控制，动态调控超表面的多焦点与焦距分布，提升光通信系统信号质量。

本发明授权超表面参数优化方法及基于超表面的无线光通信系统在权利要求书中公布了：1.一种超表面参数优化方法，其特征在于，包括： 构建单模态入射光对应的目标单模态超表面焦距优化模型和目标单模态超表面加工参数模型； 构建多模态入射光对应的目标多模态超表面焦距优化模型和目标多模态超表面加工参数模型‌； 获取当前入射光，确定所述当前入射光的入射光模态类型； 在所述入射光模态类型为单模态时，基于所述目标单模态超表面焦距优化模型和目标单模态超表面加工参数模型，得到当前入射光的最佳推荐焦距值和单模态超表面加工参数； 在所述入射光模态类型为多模态时，基于所述目标多模态超表面焦距优化模型和目标多模态超表面加工参数模型，得到当前入射光的每一种波长入射光的最佳推荐焦距值和多模态超表面加工参数； 构建单模态入射光对应的目标单模态超表面焦距优化模型和目标单模态超表面加工参数模型，包括：获取单模态入射光的波长和相位；构建所述单模态入射光的波长和相位对应的单模态通信信号质量评价指标数据库；构建初始单模态超表面焦距优化模型；基于所述单模态通信信号质量评价指标数据库训练所述初始单模态超表面焦距优化模型，得到目标单模态超表面焦距优化模型；构建单模态入射光的目标单模态超表面加工参数模型； 构建初始单模态超表面焦距优化模型，包括：设置输入层，以接收特定波长和固定相位的单模态入射光；设置中间层；其中，所述中间层包括多个卷积和池化组合；在每个卷积和池化组合所得的特征层上，添加一个单通道的焦距特征图；其中，所述焦距特征图的尺寸与当前输出特征图的尺寸相同，所述焦距特征图的每个像素值代表一个固定的焦距值；将所述焦距特征图与当前输出特征图进行拼接，以形成更新后的多通道特征层；在所述中间层之后设置输出层；其中，所述输出层包括全连接层、N个通道的卷积和池化层以及回归层，每个通道对应一个单模态通信信号质量评价指标； 构建多模态入射光对应的目标多模态超表面焦距优化模型和目标多模态超表面加工参数模型，包括：获取多模态入射光的多个波长以及每一波长对应的相位；构建所述多模态入射光的每一波长和相位对应的多模态通信信号质量评价指标数据库；构建初始多模态超表面焦距优化模型；基于所述多模态通信信号质量评价指标数据库训练所述初始多模态超表面焦距优化模型，得到目标多模态超表面焦距优化模型；构建多模态入射光的目标多模态超表面加工参数模型； 构建初始多模态超表面焦距优化模型，包括：设置输入层，以接收多模态入射光；设置中间层；其中，所述中间层包括多个卷积和池化组合；在每个卷积和池化组合所得的特征层上，添加K个单通道的焦距特征图；其中，多模态入射光包括K种波长的光波，每个单通道的焦距特征图中每个像素值为焦距值，所述焦距特征图的尺寸与当前输出特征图的尺寸相同；将所述焦距特征图与当前输出特征图进行拼接，以形成更新后的多通道特征层；在所述中间层之后设置输出层；其中，所述输出层包括全连接层、N个通道的卷积和池化层以及回归层，每个通道对应一个多模态通信信号质量评价指标。

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