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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种基于AI的肠道准备质量评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630513.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AI的肠道准备质量评估系统是由张宁宁;陈超;汪涛;李晨阳;黄福秀;郭楠;胡梦月;熊根玲;李雪勤设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的肠道准备质量评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的肠道准备质量评估系统，属于肠镜检查技术领域，包括：采集处理模块，配置为采集患者的排泄物荧光图像，并对其进行预处理及特征提取，确定排泄物特征数据；模型建立模块，配置为构建肠道准备质量评估模型；质量评估模块，配置为对排泄物特征数据进行特征识别及分析，对患者的肠道准备进行质量评估，确定肠道准备质量评估结果；输出管理模块，配置为可视化输出患者的肠道准备质量评估报告，并对患者进行后续的肠镜检查管理。本发明解决了现有的肠道准备质量评估存在一定的不准确性和主观性，肠道准备合格率低至70%的问题。本发明可提供更加客观、高效的肠道准备质量评估结果，从而提升肠镜检查的准确性和效率。

本发明授权一种基于AI的肠道准备质量评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的肠道准备质量评估系统，其特征在于，包括： 采集处理模块，配置为采集患者的排泄物荧光图像，并对其进行预处理及特征提取，确定排泄物特征数据； 模型建立模块，配置为根据肠道准备质量评估需求构建肠道准备质量评估模型； 质量评估模块，配置为根据肠道准备质量评估模型对排泄物特征数据进行特征识别及分析，对患者的肠道准备进行质量评估，确定肠道准备质量评估结果； 输出管理模块，配置为可视化输出患者的肠道准备质量评估报告，并对患者进行后续的肠镜检查管理； 对患者的排泄物荧光图像进行预处理，包括： 基于滤波器对患者的排泄物荧光图像进行去噪处理，去除排泄物荧光图像中的噪声，减少排泄物荧光图像中的背景干扰； 基于直方图均衡化对患者的排泄物荧光图像进行对比度增强处理，增强排泄物荧光图像中的细节，突出排泄物荧光图像中目标区域的荧光信号； 基于阈值分割法对患者的排泄物荧光图像进行图像分割处理，分离排泄物荧光图像中的背景和目标区域，消除非特异性荧光干扰； 对用于图像分割处理的阈值进行设置，包括： 提取对比度增强处理之前的对比度数值和对比度增强处理之后的对比度数值； 根据所述对比度增强处理之前的对比度数值和对比度增强处理之后的对比度数值获取对比度增强幅度； 将所述对比度增强幅度与对比度增强处理之前的对比度数值进行比值处理，获取对比度增强比率； 将所述对比度增强比率与预设的对比度增强比率阈值进行比较； 当所述对比度增强比率未超过预设的对比度增强比率阈值时，则调取预设的用于图像分割处理的初始阈值参数；基于阈值分割法利用预设的用于图像分割处理的初始阈值参数对患者的排泄物荧光图像进行图像分割处理； 当所述对比度增强比率超过预设的对比度增强比率阈值时，则利用对比度增强前后的排泄物荧光图像的灰度值对初始阈值参数进行调整，包括： 当所述对比度增强比率超过预设的对比度增强比率阈值时，调取对比度增强处理之前的排泄物荧光图像； 对对比度增强处理之前的排泄物荧光图像进行灰度处理，获取第一灰度图像； 调取对比度增强处理之后的排泄物荧光图像； 对对比度增强处理之后的排泄物荧光图像进行灰度处理，获取第二灰度图像； 提取第一灰度图像中的每个像素点； 提取第二灰度图像中的每个像素点； 针对第一灰度图像和第二灰度中的同一位置像素点，获取同一位置像素点的灰度差； 利用所述同一位置像素点的灰度差与第一灰度图像中的该位置像素点的灰度值进行比值处理，获取同一位置像素点的灰度变化率； 利用所述灰度变化率和对比度增强比率对初始阈值参数进行调整； 基于阈值分割法利用调整后的阈值参数对患者的排泄物荧光图像进行图像分割处理； 其中，调整后的阈值参数通过如下公式获取： 其中，S表示调整后的阈值参数；Sc表示初始阈值参数；n表示排泄物荧光图像所包含的像素点的个数；Phi表示第i个像素点对应的灰度变化率；Pd表示对比度增强比率。

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