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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利用于地下综合管廊的风险防控平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426572.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权用于地下综合管廊的风险防控平台是由耿超;李全明;史先锋;陈程;王玉凯;段志杰设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于地下综合管廊的风险防控平台在说明书摘要公布了：本发明公开了用于地下综合管廊的风险防控平台，涉及物联网技术领域，该平台包括：定点监测模块，用于利用物联网，获取多源监测数据集；运行风险评估模块，获取多个风险系数；综合风险计算模块，得到整体风险系数；运行风险预警模块，进行管廊运行风险预警。本发明解决了现有技术中对地下综合管廊难以获取准确的多源监测数据、缺乏有效的方法利用监测数据准确评估各管线运行风险以及不能及时精准地根据风险评估结果进行预警的技术问题，达到了精准获取地下综合管廊多源监测数据，准确评估各管线运行风险并计算整体风险系数，实现及时且精准的风险预警，有效保障地下综合管廊安全稳定运行的技术效果。

本发明授权用于地下综合管廊的风险防控平台在权利要求书中公布了：1.用于地下综合管廊的风险防控平台，其特征在于，所述用于地下综合管廊的风险防控平台包括： 定点监测模块，用于利用物联网，对地下综合管廊内的多种公共管线进行定点监测，获取多源监测数据集； 运行风险评估模块，用于根据所述多源监测数据集分别进行运行风险评估，获取多个风险系数； 综合风险计算模块，用于基于所述多个风险系数进行综合风险计算，得到整体风险系数； 运行风险预警模块，用于若所述整体风险系数大于预定风险系数阈值，则进行管廊运行风险预警； 所述多种公共管线至少包括电力管线、通信管线、给水管线、排水管线、燃气管线和供热管线； 所述综合风险计算模块包括： 监测记录运行单元，用于根据预设时间范围内的管廊运行监测记录，分别统计每种公共管线的发生故障的频率和规模，得到多个故障频率和多个故障规模； 权重确定单元，用于基于所述多个故障频率和多个故障规模分析确定多个权重占比； 风险计算单元，用于根据所述多个权重占比，对所述多个风险系数进行综合风险计算，得到整体风险系数； 所述权重占比与故障频率、故障规模正相关，其中，多个权重占比之和为1； 所述多个风险系数中存在任一风险系数大于预定风险标量，则生成对应公共管线的管线风险预警信号，并执行管线运行风险预警； 所述运行风险评估模块包括： 管线选取单元，用于在所述多种公共管线中随机选取一种公共管线设为第一公共管线； 插件评估单元，用于基于所述第一公共管线构建第一风险评估插件； 风险系数添加单元，用于获取所述第一公共管线的第一监测数据集，输入所述第一风险评估插件，输出第一风险评估系数，添加至所述多个风险系数； 所述插件评估单元包括： 指标集监测子单元，用于获取所述第一公共管线的第一监测指标集； 指标集约束子单元，用于以所述第一监测指标集为约束，检索第一公共管线的历史运行日志，获取多个样本监测数据集，并对不同样本监测数据下的管线故障风险进行分析，获取样本风险系数集； 评估插件得到子单元，用于采用所述多个样本监测数据集和样本风险系数集，训练前馈神经网络至收敛，得到所述第一风险评估插件； 所述评估插件得到子单元包括： 训练集得到微单元，用于将所述多个样本监测数据集和样本风险系数集作为训练数据，并等分为K份，得到K个训练集； 评估模型得到微单元，用于利用所述K个训练集，分别对前馈神经网络进行监督训练，直至收敛，得到K个第一风险评估模型； 评估插件构建微单元，用于基于集成学习，根据所述K个第一风险评估模型构建所述第一风险评估插件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北方工业大学，其通讯地址为：100144 北京市石景山区晋元庄路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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