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龙图腾网获悉力高(山东)新能源技术股份有限公司申请的专利基于模态分解的电池一致性预警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875919.3，技术领域涉及：G01R31/396；该发明授权基于模态分解的电池一致性预警方法、系统、设备及介质是由汪满润;王云;姜明军;沈永柏;孙艳;江梓贤;刘欢设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模态分解的电池一致性预警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于动力电池故障监测技术领域，具体涉及基于模态分解的电池一致性预警方法、系统、设备及介质，首先获取电池组充放电时序数据并构建电芯电压矩阵；采用频域‑时域耦合的模态分解方法，通过离散傅里叶变换和迭代优化的变分模态分解算法提取各电芯的多模态特征；然后对模态矩阵的行向量采用箱线图法进行异常检测，并对各模态分量的检测结果取交集确定目标异常电芯；最后根据异常电芯的电压和温度值发出预警。本发明能够有效识别电池早期一致性劣化，显著降低误报率和漏检率，适用于新能源汽车电池安全监测和故障预警。

本发明授权基于模态分解的电池一致性预警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于模态分解的电池一致性预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电池组的充放电时序片段，包括电压数组和温度数组； 获取由多个充放电时序片段构建的电芯电压矩阵； 对电芯电压矩阵中的各电芯时序片段进行频域-时域耦合的模态分解，提取各电芯的模态特征，得到模态矩阵； 其中，所述模态分解通过迭代优化分离不同频段的模态分量，并提取最大模态特征以表征电芯状态； 对模态矩阵的行向量采用箱线图法识别不一致的电芯编号，并对各分量的识别结果取交集，得到目标异常电芯； 确定所述目标异常电芯的电压值和温度值，并发出预警信号； 所述电芯电压矩阵基于如下方式构建： 对于单个充放电时序片段，构建电芯电压矩阵： ； 其中，表示电芯数目，表示第节电芯的时序数据； 所述模态分解包括如下步骤： 设置分解模态数，最大迭代次数，容忍误差； 基于电芯电压矩阵中的时序数据初始化模态分量矩阵，其中为时序长度； 利用离散傅里叶变换将时序数据从时域转换到频域，得到变换后的时序数据； 通过迭代更新模态分量矩阵，逐步优化各模态分量，直至满足终止条件； 从迭代后的模态分量矩阵中提取最大模态特征，得到该电芯的模态特征向量，表示第节电芯的第个模态分量； 基于所述模态特征向量构建模态矩阵表示第节电芯的最大模态向量； 所述迭代更新模态分量矩阵，如下式： ； 其中，表示第个模态分量，表示原始频域信号，表示第个模态分量，表示上一次更新的第个模态分量。

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