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龙图腾网获悉中国农业科学院草原研究所申请的专利洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401107.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由都瓦拉;玉山;赵建军;娜布其;宇才设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取发生洪水区域的数字高程数据、多光谱影像数据、时间序列Sentinel‑1数据；根据数字高程数据确定地形特征；从多光谱影像数据内选取多个水体样本区域和非水体样本区域作为训练样本；针对每一幅Sentinel‑1数据，利用多分辨率分割算法对该幅Sentinel‑1数据进行影像分割得到影像分割结果；提取该幅Sentinel‑1数据的极化波段特征、纹理特征、水体指数特征、时间SAR特征，并将各个特征作为初始随机森林模型的输入，利用训练样本对初始随机森林模型进行训练，以使训练好的随机森林模型具备区分该幅Sentinel‑1数据中水体区域与非水体区域的能力。通过该方法，提高洪水的监测精度。

本发明授权洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种洪水监测方法，其特征在于，包括： 获取发生洪水区域的数字高程数据、多光谱影像数据、以及监测时间段内的时间序列Sentinel-1数据；其中，所述监测时间段为所述发生洪水区域在发生洪水灾害之前到发生洪水灾害之后的时间段； 根据所述数字高程数据，确定所述发生洪水区域的地形特征；以及从所述多光谱影像数据内选取出多个水体样本区域和多个非水体样本区域作为训练样本； 针对所述时间序列Sentinel-1数据中的每一幅Sentinel-1数据，利用多分辨率分割算法，对该幅Sentinel-1数据进行影像分割，得到对应的影像分割结果；其中，所述影像分割结果中包含所述Sentinel-1数据中每个地物的分割影像； 提取该幅Sentinel-1数据的极化波段特征、纹理特征、水体指数特征、时间SAR特征； 将所述地形特征、以及该幅Sentinel-1数据的所述影像分割结果、所述极化波段特征、所述纹理特征、所述水体指数特征、所述时间SAR特征作为该幅Sentinel-1数据对应的初始随机森林模型的输入，利用所述训练样本，对该初始随机森林模型进行模型训练，以使训练好的该幅Sentinel-1数据对应的随机森林模型具备区分该幅Sentinel-1数据中水体区域与非水体区域的能力。

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