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龙图腾网获悉安徽水科数智信息技术有限公司;安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)申请的专利一种基于渗压数据融合的库水位逆向预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510296943.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于渗压数据融合的库水位逆向预测方法是由王铭铭;刘斌斌;徐浩;朱小磊;黄进设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于渗压数据融合的库水位逆向预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于渗压数据融合的库水位逆向预测方法，首先，对渗压数据和水位数据进行预处理，进行数据对齐和缺失值填充；然后，计算渗压计与水库水位之间的相关性，并根据相关性为不同渗压计数据加权形成融合后的渗压数据；最后，使用融合的数据对梯度提升回归模型对进行训练，以预测水库水位，并通过均方误差作为评价指标衡量预测模型的性能。本发明提供准确的水库水位预测，具有较强的适应性和可靠性，尤其适用于水库的安全管理和防灾减灾，为水库管理提供了科学依据。

本发明授权一种基于渗压数据融合的库水位逆向预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于渗压数据融合的库水位逆向预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：读取多个渗压计的压力数据和水库水位数据，并根据时间进行数据对齐和缺失值填充； 步骤S2：计算每个渗压计与水库水位之间的相关性，分析不同渗压计的压力数据与水位数据的相关程度； 步骤S3：根据计算的相关性为每个渗压计的数据加权，形成加权后的压力数据； 步骤S3具体的，利用渗压数据的相关性计算每一条渗压数据的权重参数并归一化： 其中，wi是第i个渗压数据的权重，m表示水库渗压计的数量，ri是第i个渗压数据与水库水位数据的相关性，通过平方变换|ri|2增强高相关性的渗压计的影响，并通过归一化操作保证所有权重之和为1； 步骤S4：将加权后的压力数据进行融合，生成单一的融合后的渗压数据，作为回归模型的输入特征； 步骤S4加权数据融合公式如下： 其中，是融合后的渗压数据，Pi是第i个渗压计的压力数据； 步骤S5：使用梯度提升回归模型，利用融合后的渗压数据训练模型，预测水库水位； 步骤S6：评估模型性能，使用均方误差作为评价指标，优化模型参数； 步骤S7：将训练好的模型应用于实时数据预测，提供准确的水库水位预警信息。

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