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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种提取雷达信号多层次特征的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303862.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种提取雷达信号多层次特征的方法和装置是由师俊朋;郑雯;李扬;李志汇;杜明洋;张志远;罗澜设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提取雷达信号多层次特征的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达信号处理领域，提供了一种提取雷达信号多层次特征的方法和装置。在多个特征提取尺度上对原始DRFM转发信号的待提取时频图进行卷积，以提取其中各个位置的局部细节特征，得到第一区分特征；对第一区分特征中的全局信息进行建模，得到第一全局特征；融合第一区分特征和第一全局特征得到时频图特征；使用同样的方法处理原始DRFM转发信号的待提取双谱图，得到双谱图特征；融合时频图特征和双谱图特征，得到原始DRFM转发信号的多层次特征，解决了由于DRFM转发信号严重混叠，人工特征不明显，导致对DRFM转发信号类别的识别准确率急剧下降的问题。

本发明授权一种提取雷达信号多层次特征的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种提取雷达信号多层次特征的方法，其特征在于，包括： 获取原始DRFM转发信号的待提取时频图和待提取双谱图； 在所述待提取时频图的多个空间分辨率上并行提取局部细节特征，得到多个不同尺度的中间特征；对所述多个不同尺度的中间特征进行特征拼接，以提取第一待处理特征在各个空间分辨率下的信号类别信息，得到第一区分特征； 将所述待提取时频图分割为固定大小的图块；将每个所述图块转换为固定维度的待处理向量；确定所述待处理向量的注意力权重，使用所述注意力权重对所述待处理向量进行注意力计算，得到第一编码特征；对所述第一编码特征进行线性变换及非线性激活，以使用前馈神经网络学习所述第一编码特征，得到第二编码特征；对所述第一编码特征和所述第二编码特征进行加法操作，得到第一全局特征； 在通道维度和空间维度分别提取所述第一区分特征的局部细节特征，得到局部注意力权重；提取所述第一全局特征中不同位置之间的全局依赖关系，得到通道注意力特征；对所述局部注意力权重和所述通道注意力特征进行特征拼接，得到时频图特征； 在多个特征提取尺度上对所述待提取双谱图进行卷积，以提取所述待提取双谱图中各个位置的局部细节特征，得到第二区分特征；对所述待提取双谱图中的全局信息进行建模，得到第二全局特征；融合所述第二区分特征和所述第二全局特征，得到双谱图特征； 融合所述时频图特征和所述双谱图特征，得到所述原始DRFM转发信号的多层次特征。

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