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龙图腾网获悉北京市测绘设计研究院申请的专利一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346389.3，技术领域涉及：G06V10/96；该发明授权一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置是由余永欣;王文宝;黄强;顾娟;王怡;余珈浔;易致礼;孙田义;刘朋飞;郭燕宾;周倩;刘爱猛设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置，涉及地理信息调查技术领域，所述方法包括：S1通过设置阈值计算图斑角点夹角，识别并输出尖角位置及属性；S2提取图斑位置与角点特征，将尖锐角图斑分类；S3针对不同类型的尖锐角图斑分别采用切割合并、切角回补、面积融合或边界调整策略，并通过拓扑验证确保处理后数据正确性；S4通过数据备份、标记及流程记录实现非破坏性处理；S5构建错误处理与反馈机制保障流程稳定性。本发明采用上述的一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置，能够通过智能化的流程处理，减少人为错误，提高数据准确性，减少重复性劳动，减少人工投入，缩短生产周期，使得生产过程更加顺畅和高效。

本发明授权一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种尖锐图斑自动识别及智能处理方法，其特征在于，步骤如下： S1、尖角识别与提取，包括： S1.1、设置尖锐角图斑的判定阈值， S1.2、遍历图斑所有角点，计算角点相邻边夹角的度数，具体方法为：将角点的两个相邻边分别用向量A和向量B表示，向量A和向量B之间的夹角θ的余弦通过下式计算： 然后通过反正切函数arccos得到θ的角度值； S1.3、输出尖角位置坐标及坐标值，通过图形界面展示并生成包含属性信息的矢量表，矢量表的属性信息包含尖角坐标、角度值和图斑ID信息； S2、特征分析语分类，包括： S2.1、提取图斑的位置特征和角点特征，并从提取的特征中选择对分类最有意义的特征；图斑的位置特征包括图斑坐标、相邻图斑空间关系，图斑的角点特征包括角点数量、角点的分布、角点的锐度； S2.2、根据提取的特征将尖角划分为需要智能化处理的凸多边形尖锐角、凹多边形尖锐角、碎片多边形图斑、细小细缝，以及需要手动处理的独立尖锐角； S3、通过智能处理机制对尖锐角图斑进行处理，包括： S3.1、针对凸多边形尖锐角图斑，根据相邻图斑空间关系，切割凸出的尖锐角图斑并根据规则合并至相邻图斑；凸多边形尖锐角图斑切割的路径算法采用Dijkstra算法或最小外接圆的切割算法； S3.2、针对凹多边形尖锐角图斑，由临近图形切角回补；凹多边形尖锐角的回补操作基于Delaunay三角剖分、Voronoi图以及最小外接圆算法； S3.3、针对含尖角的碎片多边形图斑，当图斑面积小于预设阈值时，直接融合至相邻图斑； S3.4、针对图斑间细小细缝，通过填充空缝、删除重叠或调整边界线消除缝隙；细缝处理前置共点识别算法，通过共点识别算法精准定位矢量图形中不同线段或多边形的公共端点； S3.5、处理所有尖锐角后，重新识别尖角并使用拓扑检查工具验证，对于有拓扑错误的重新返回S3进行处理； S4、非破坏性处理与结果输出，包括： S4.1、自动复制原始数据集生成处理副本，避免在修改过程中丢失或覆盖原始数据； S4.2、在处理数据中添加标记字段或解释字段，区分原始数据和修改后的数据； S4.3、记录处理流程信息，包括算法类型、参数设置及操作顺序； S5、错误处理与反馈机制 S5.1、实时检测处理过程异常，记录错误代码及详细日志； S5.2、提供人机交互反馈接口，支持作业人员修正参数或干预处理流程。

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