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龙图腾网获悉北京博维仕科技股份有限公司申请的专利基于视频图像的仪表智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809192.0，技术领域涉及：G06V30/10；该发明授权基于视频图像的仪表智能分析方法及系统是由吴月安;高亚林;王悦;吴文逍;范志臣;刘琛设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频图像的仪表智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请尤其是涉及基于视频图像的仪表智能分析方法及系统，方法包括：基于仪表视频图像进行预处理，预处理包括光照对比度参数调整，进行光照对比度参数调整，增强了图像的视觉效果和清晰度。然后，基于预处理仪表图像进行图像分割操作，图像分割操作用于准确地定位到需要识别的特征区域，提高仪表关键特征的准确性。进而，利用仪表特征识别模型，对仪表区域分割图进行仪表特征提取，当仪表类型为指针式仪表时，基于仪表关键特征进行指针定位细化和刻度校准，得到校准数据，再基于校准数据进行仪表读数计算，确定仪表读数。综合经典图像处理技术和卷积神经网络模型特征两种方式结合的仪表数据识别方式，提高了仪表数据读取的准确性。

本发明授权基于视频图像的仪表智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频图像的仪表智能分析方法，其特征在于，包括： 获取仪表视频图像，基于所述仪表视频图像进行预处理，得到预处理仪表图像，其中， 所述预处理包括：滤波去噪、灰度转换和光照对比度参数调整； 基于所述预处理仪表图像进行图像分割操作，得到仪表区域分割图，其中，所述仪表区域分割图用于将仪表中不同功能区域分区划分，所述功能区域包括：速度表区域、油量表区域、转速表区域、温度表区域、压力表区域； 获取仪表特征识别模型，利用所述仪表特征识别模型，对所述仪表区域分割图进行仪表特征提取，确定仪表关键特征，其中，所述仪表关键特征包括：指针位置特征和刻度分布特征； 当仪表类型为指针式仪表时，基于所述仪表关键特征进行指针定位细化和刻度校准，得到校准数据，并基于所述校准数据进行仪表读数计算，确定仪表读数； 所述获取仪表视频图像之前，还包括： 获取光线传感器采集的光照信息，其中，所述光线传感器部署在仪表的预设位置处，用于实时检测仪表周围环境的光线强度和光照条件； 基于所述光照信息进行工作参数分析，确定图像采集装置对应的工作参数，并将所述工作参数发送至所述图像采集装置处，以控制所述图像采集装置按照所述工作参数进行图像采集，其中，所述工作参数包括：曝光时间、快门速度、白平衡速度和ISO值； 所述获取光线传感器采集的光照信息之后，还包括： 基于所述光照信息进行光照条件评估，确定光照条件评估结果，其中，所述光照条件评估结果包括：满足图像采集要求和不满足图像采集要求； 当所述光照条件评估结果为所述不满足图像采集要求时，基于所述光照信息进行补光分析，确定补光操作，其中，所述补光操作包括：增加光源、调整光线方向； 所述光照条件评估包括光照强度的范围、色温的适宜值、光线方向的限制； 所述基于所述校准数据进行仪表读数计算，确定仪表读数之后，还包括： 获取仪表环境数据，基于所述仪表环境数据进行环境干扰分析，确定环境干扰分析结果，其中，所述环境干扰分析结果包括：存在干扰和无干扰； 当所述环境干扰分析结果为存在干扰时，基于所述仪表读数的类型确定相应的目标传感器，并获取所述目标传感器采集的工业数据，基于所述工业数据更新所述仪表读数。

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