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龙图腾网获悉重庆大学;重庆工商大学申请的专利基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119984105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280469.3，技术领域涉及：G01B11/28；该发明授权基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法是由龚爱洁;江朝元;唐灿;曹晓莉;杨家俊设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法在说明书摘要公布了：一种基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法，其特征在于，包括步骤1：构建基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测系统；步骤2：无人机拍摄遥感图像数据；步骤3：图像预处理模块对历史卫星图像数据和遥感图像数据进行预处理操作，得到遥感图像和历史图像；步骤4：图像对齐模块对遥感图像和历史图像的特征点进行匹配，计算变换矩阵，并通过变换矩阵完成滑坡前后影像的对齐；步骤5：滑坡区域识别模块识别滑坡区域；步骤6：滑坡区域识别模块提取滑坡区域轮廓；步骤7：滑坡面积计算模块计算滑坡区域的平均坡度，并结合平面投影面积和平均坡度，计算滑坡斜面的实际面积。效果：能够快速、准确的实现对林地滑坡崩塌面积的检测。

本发明授权基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：系统构建：构建基于无人机视觉遥感的林地滑坡崩塌面积检测系统，所述林地滑坡崩塌面积检测系统包括无人机，所述无人机上搭载有多光谱相机，所述多光谱相机依次连接图像预处理模块、图像对齐模块、滑坡区域识别模块和滑坡面积计算模块； 步骤2：数据获取：所述无人机搭载多光谱相机进行林地滑坡区域的遥感图像拍摄，得到遥感图像数据，并传递给图像预处理模块； 步骤3：图像预处理：所述图像预处理模块获取所述林地滑坡区域的历史卫星图像数据，并对所述历史卫星图像数据和遥感图像数据进行预处理操作，得到标准的遥感图像和历史图像，并传递给图像对齐模块； 步骤4：图像对齐：所述图像对齐模块提取所述遥感图像和历史图像中的特征点，并对二者的特征点进行匹配，然后根据匹配的特征点对计算变换矩阵，并通过所述变换矩阵将所述遥感图像和历史图像映射到同一空间参考系，完成滑坡前后影像的对齐； 步骤5：滑坡区域识别：所述滑坡区域识别模块通过计算所述遥感图像和历史图像的比值植被指数RVI，识别得到滑坡区域； 步骤6：图像后处理：所述滑坡区域识别模块利用OpenCV的腐蚀和膨胀操作，去除小噪声并连接分散的滑坡区域，提取得到滑坡区域轮廓； 步骤7：滑坡面积计算：所述滑坡面积计算模块利用GDAL工具进行坐标转换，生成数字高程模型DEM，计算得到滑坡区域的平均坡度，然后结合平面投影面积和平均坡度，计算滑坡斜面的实际面积，得到林地滑坡崩塌面积。

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