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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司申请的专利商品推荐方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958413.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权商品推荐方法及其装置是由刘罗文;刘凯宁;王景森;向帆;李健;赵梓皓;陈广朋;方治炜;金均生;魏望;陈文龙设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品推荐方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种商品推荐方法及其装置，涉及商品推荐领域，通过获取用户行为序列数据；对用户行为序列数据在多个时间跨度下各自进行序列建模获取生成的多个用户行为序列子特征，以及，对商品标识信息进行序列建模获取生成的基础序列子特征；对多个用户行为序列子特征和基础序列子特征进行融合，得到用户行为序列特征；获取候选推荐商品对应的商品特征，将商品特征和用户行为序列特征输入点击率预估模型，获取每个候选推荐商品对应的点击率预估得分并基于点击率预估得分生成商品推荐列表。本申请可以捕捉到用户行为的演化和变化趋势，可以更好地理解用户的兴趣和偏好的演变，从而提供更准确的推荐结果，提高客户满意度。

本发明授权商品推荐方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户行为序列数据，其中，所述用户行为序列数据包括商品标识信息、商品属性信息、时间戳信息和行为类型信息； 对所述用户行为序列数据在多个时间跨度下各自进行序列建模，获取序列建模后生成的多个用户行为序列子特征，以及，对所述商品标识信息进行序列建模，获取序列建模后生成的基础序列子特征； 对所述多个用户行为序列子特征和所述基础序列子特征进行融合，得到用户行为序列特征； 获取候选推荐商品对应的商品特征，将所述商品特征和所述用户行为序列特征输入点击率预估模型，获取每个所述候选推荐商品对应的点击率预估得分，并基于所述点击率预估得分生成商品推荐列表； 其中，所述方法还包括： 将所述点击率预估模型划分为计算密集型模块和存储密集型模块； 将所述点击率预估模型的模型相关服务划分为主图服务、计算子图服务和数据子图服务； 基于所述主图服务加载所述点击率预估模型，并对输入所述点击率预估模型的商品特征和所述用户行为序列特征分别进行哈希运算以获取其各自对应的哈希编码，并将所述哈希编码发送给所述计算子图服务以获取所述计算子图服务返回的点击率预估得分； 基于所述计算子图服务加载所述计算密集型模块，并根据所述哈希编码查询所述数据子图服务以获取所述点击率预估模型的稀疏参数，并基于所述稀疏参数进行点击率预估，并将点击率预估得分发送至所述主图服务； 基于所述数据子图服务通过分布式方式实现稀疏参数的加载，所述稀疏参数被划分为多个分片并存储在所述存储密集型模块内。

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