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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种改进的D-S证据理论融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911477.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种改进的D-S证据理论融合方法及系统是由田钺;张克贤;缪新萍;朱昌会;孙收余;董若烟;汪浩;李文科;王益彰;孔庆波;姚舜设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的D-S证据理论融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进的D‑S证据理论融合方法及系统，涉及数据融合与信息处理领域，包括：将多维数据按属性划分为独立的信息源，生成计算BPA的基础数据；利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法构建单一和复合假设的BPA；通过合成规则融合不同属性的BPA，获得综合BPA；将综合BPA转换为Pignistic概率，根据最大值确定测试样本的预测类别。本发明通过定义不确定区域和构建单一及复合假设的BPA，有效应对证据冲突，提升融合结果的可靠性，利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法生成BPA，通过权重调节优化证据权重分配减少复杂度，通过概率转换和最大值决策方法，使分类结果更具准确性和稳定性。

本发明授权一种改进的D-S证据理论融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种改进的D-S证据理论融合方法，其特征在于，包括： 将多维数据按属性划分为独立的信息源，生成计算BPA的基础数据； 利用模糊朴素贝叶斯方法和FCM算法构建单一和复合假设的BPA； 通过Dempster合成规则融合不同属性的BPA，获得综合BPA； 将综合BPA转换为Pignistic概率，根据最大值确定测试样本的预测类别； 所述将多维数据按属性划分为独立的信息源，生成计算BPA的基础数据包括， 对于一个给定的多维数据集，每个单个的属性均为一个独立的信息源，分别求各个属性的BPA再利用D-S证据理论进行合成，获得可靠的综合决策，在属性划分之后，具有p个属性的测试数据集被划分并转化为文中的p个独立模型； 所述生成计算BPA的基础数据包括， 生成BPA函数是将集合C作为识别框架，表达式为： ， 识别框架幂集的焦元表示为： ， 其中，复合元素为D-S证据理论中的不确定假设； 使用ROU表示复合假设，对不确定性数据进行划分； 对于每个属性，获得N个高斯分布和个ROU函数分别作为单一假设和复合假设的模型。

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