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龙图腾网获悉广东汉数科技有限公司申请的专利一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411940554.X，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法及系统是由陈开冉;黎展;郑哲;杨永铿;秦倜骅设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法，包括采集企业信息、行业信息、园区信息、政策信息并构建结构化的知识图谱；以企业发展时间为轴从所述知识图谱中抽取历史选址数据集，分析所述历史选址数据集并获取影响选址的关键因素，将所述关键因素整合获得第一选址特征集；采集企业的多模态数据，通过文本分析、图像分析以及音频分析从所述多模态数据中抽取发展环境数据集，通过数据融合方法将所述发展环境数据集与所述知识图谱相结合，获取第二选址特征集；计算所述第一选址特征集和第二选址特征集的相关性，通过机器学习算法构建企业选址预测模型；根据所述企业选址预测模型的预测结果，生成面向企业的招商策略。

本发明授权一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态与知识库的企业选址动力分析方法，其特征在于，包括 步骤1：采集企业信息、行业信息、园区信息、政策信息并构建结构化的知识图谱； 步骤2：以企业发展时间为轴从所述知识图谱中抽取历史选址数据集，分析所述历史选址数据集并获取影响选址的关键因素，将所述关键因素整合获得第一选址特征集； 步骤3：采集企业的多模态数据，分别通过文本分析、图像分析以及音频分析从所述多模态数据中抽取发展环境数据集，通过数据融合方法将所述发展环境数据集与所述知识图谱相结合，获取第二选址特征集； 步骤4：基于所述第一选址特征集和第二选址特征集，通过机器学习算法构建企业选址预测模型； 步骤5：根据所述企业选址预测模型的预测结果，生成面向企业的招商策略； 所述步骤2中，所述历史选址数据集包括企业发展信息以及企业地址信息，分析所述历史选址数据集并获取影响选址的关键因素时，还包括以下步骤： 步骤21：采集企业的历史迁址记录； 步骤22：分析历史迁址记录中的迁址原因以及时间规律，挖掘出所述关键因素； 步骤23：通过数据分析处理从所述关键因素中提取出发展特征、招聘特征、租赁特征、市场推广及业务发展特征； 所述步骤3中，包括以下步骤： 通过爬虫算法或API接口获取所述多模态数据，通过数据清洗和数据修正对所述多模态数据进行处理； 识别所述多模态数据中的实体数据，将所述实体数据与所述知识图谱的实体进行对齐以及映射； 将所述多模态数据提取的特征进行量化和向量化表示，将所述多模态特征向量与知识图谱中对应实体的向量表示进行融合； 基于多模态数据中的信息在所述知识图谱的实体中挖掘和构建新的关系，并将所述关系更新至所述知识图谱。

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