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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于大语言模型的虚拟教学训练方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738589.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于大语言模型的虚拟教学训练方法、系统及介质是由韩嘉源;陈倩霞;裘舒年;杨伟设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的虚拟教学训练方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型的虚拟教学训练方法、系统及介质，该基于大语言模型的虚拟教学训练方法包括以下步骤：根据教学层次和学科内容，确定预设的虚拟学生的特征参数；构建大语言模型，基于大语言模型根据预设的虚拟学生的特征参数生成虚拟学生，并输入多模态教学信息；虚拟学生针对多模态教学信息进行模型训练与学习，产生学习状态信息和反馈信息；虚拟教学专家基于评估结果提出动态调整优化教学策略的建议；通过模拟不同先验知识水平和认知能力的虚拟学生进行动态学习和交互反馈，同时利用构建的虚拟专家系统对教学过程进行实时评估和个性化改进建议，帮助使用者持续优化教学策略，提高特定学科的教学质量。

本发明授权基于大语言模型的虚拟教学训练方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的虚拟教学训练方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，根据教学层次和学科内容，确定预设的虚拟学生的特征参数，所述预设的虚拟学生的特征参数包括先验知识水平、认知水平与学习风格； S2，构建大语言模型，基于大语言模型根据预设的虚拟学生的特征参数生成虚拟学生，并输入多模态教学信息； S3，虚拟学生针对多模态教学信息进行模型训练与学习，产生学习状态信息和反馈信息； S4，利用基于大语言模型的教学专家系统对输入的教学信息和虚拟学生的反馈信息进行分析评估，得到评估结果； S5，基于评估结果输出调整与优化策略建议，并将调整与优化策略建议实时传输至终端； 步骤S2中，构建大语言模型的步骤如下： 选择并训练一个大语言模型，所述大语言模型包括GPT-4模型或Kimi模型； 基于先验知识水平、认知水平与学习风格构建对应的先验知识水平数据集、认知水平数据集与学习风格数据集； 建立提示词，根据提示词从先验知识水平数据集、认知水平数据集与学习风格数据集中选择匹配的数据组合； 在设定参数后，输入教学信息训练模型，令虚拟学生对教学材料进行模型训练和学习，并实时输出反馈记录，参数包括知识水平、认知水平、学习风格； 根据反馈记录动态调整模型参数，生成最终的大语言模型； 根据教学层次和学科内容建立特征学科教学材料，虚拟学生根据提供的特定学科教学材料进行动态学习和交互反馈，所述特定学科的教学材料包括文本、图像或视频。

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