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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种面向水上艇类运动的智能化运动监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119499625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862606.6，技术领域涉及：A63B24/00；该发明授权一种面向水上艇类运动的智能化运动监测系统及方法是由陶光明;孙竞波;侯冲;曾洪涛;贺楷东设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向水上艇类运动的智能化运动监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于运动监测技术领域，提供一种面向水上艇类运动的智能化运动监测系统及方法，通过在船体安装组合位移传感器、惯性传感器及压力感知电子织物传感器，在桨叶上安装压力传感器，并结合无人机监测系统和心率带，集成多模态传感器系统。在深度学习算法的支持下，本发明实现了一种多模态智能化运动监测系统。该系统能够实时、全面、准确地获取运动员在水上艇类运动中的运动学、动力学及生理学参数，且不干扰运动员正常运动。通过多维数据运算及耦合分析，本发明构建了最为真实的运动员数据模型，有效指导运动员的日常训练。

本发明授权一种面向水上艇类运动的智能化运动监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向水上艇类运动的智能化运动监测系统，其特征在于，包括： 多模态传感器，用于监测艇体、所述艇体的桨和所述艇体上两名运动员的数据； 所述多模态传感器包括组合导航传感器、惯性传感器、压力传感器和压力感知电子织物传感器，所述组合导航传感器、惯性传感器和压力感知电子织物传感器安装在所述艇体上，所述压力传感器安装在桨叶上； 所述组合导航传感器用于采集所述艇体在多个方向上的速度信息，以获取所述艇体的运动状态； 所述惯性传感器用于采集所述艇体在多个方向上的加速度信息，以分析所述艇体的航向信息； 所述压力传感器用于采集桨面的受力数据，以分析所述运动员的每桨施力大小、施力时间、前后桨配合程度及划桨频率； 所述压力感知电子织物传感器用于采集所述运动员与所述艇体之间的界面压力，以分析所述运动员的发力状态； 信号处理器，包括布置于所述多模态传感器周围的近端多通道信号采集模块，在所述近端多通道信号采集模块采集所述多模态传感器的数据后，对所述数据进行存储和传输； 综合处理终端，用于接收由信号处理器传输的多通道数据，并通过算法模型对该多通道数据进行后端处理及关键数据提取，所述综合处理终端通过时间校准算法，将提取的关键数据对齐至同一时间轴，明确所述关键数据与运动员运动状态的时空映射关系，最终通过可视化技术呈现处理后的的数据结果； 所述压力感知电子织物传感器的压阻纤维以横纵交错的形式形成交叉传感点，构成传感阵列，放置在所述运动员脚部和膝盖处，连接至所述信号处理器； 所述综合处理终端具体用于： 根据所述压力传感器采集的桨面的受力数据，确定每个桨的入水时间和出水时间； 根据每个桨的入水时间确定前后桨的入水时间差，根据每个桨的出水时间确定前后桨的出水时间差； 根据所述前后桨的入水时间差和出水时间差，确定前后桨配合程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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