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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种任务分配系统的训练方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411356493.2，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种任务分配系统的训练方法、装置及可读存储介质是由武燕燕;富英洲;吴松设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种任务分配系统的训练方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种任务分配系统的训练方法、装置及可读存储介质，其方法包括：对ISCC的任务分配场景进行建模处理，得到ISCC任务分配系统；重复执行目标流程，直至第一奖励函数的第一奖励值和第二奖励函数的第二奖励值分别达到最大值；目标流程包括：根据高层智能体算法，将高层任务分配给低层智能体；根据低层智能体算法，确定低层智能体为目标任务贡献的资源信息，向高层智能体发送反馈信息，并获取第二奖励值，根据第二奖励值更新低层智能体算法中的第二网络参数；获取所述第一奖励值，根据所述第一奖励值更新所述高层智能体算法中的第一网络参数；第一奖励值是根据低层智能体的反馈信息确定的。

本发明授权一种任务分配系统的训练方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种任务分配系统的训练方法，其特征在于，包括： 对通感算一体化ISCC的任务分配场景进行建模处理，得到ISCC任务分配系统，所述任务分配系统包括高层智能体和低层智能体，所述高层智能体包括ISCC核心云网，所述低层智能体包括ISCC边缘网络和ISCC终端； 重复执行目标流程，直至所述高层智能体的第一奖励函数的第一奖励值和所述低层智能体的第二奖励函数的第二奖励值分别达到最大值； 其中，所述目标流程包括： 根据配置的高层智能体算法，将高层任务分配给所述低层智能体； 根据配置的低层智能体算法，确定所述低层智能体为目标任务贡献的资源信息，向高层智能体发送反馈信息，并获取所述第二奖励值，根据所述第二奖励值更新所述低层智能体算法中的第二网络参数；其中，所述第二奖励值与所述目标任务的执行结果相关，所述目标任务是基于所述低层智能体贡献的资源执行的，且所述目标任务包括所述高层任务；所述反馈信息是根据所述低层智能体的性能变化信息、所述低层智能体对所述高层任务的任务完成质量以及平滑处理算法得到的； 获取所述第一奖励值，根据所述第一奖励值更新所述高层智能体算法中的第一网络参数；其中，所述第一奖励值是根据所述低层智能体的反馈信息确定的； 其中，所述第一奖励函数为：； ； 其中，高层任务的总数为，表示低层智能体完成高层任务的任务完成质量，表示高层任务的完成时间，是一个的正数，表示低层智能体完成的高层任务的质量，表示完成高层任务所消耗的资源量，表示为高层任务分配的权重，表示权重因子，； 其中，所述第二奖励函数为：； 其中，表示第n个低层智能体实际完成高层任务的质量，表示所分配的高层任务是否完成，表示本地任务是否完成，为调节因子，。

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