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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于日分辨率的事件尺度流域水能沙与总磷负荷模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411420512.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于日分辨率的事件尺度流域水能沙与总磷负荷模拟方法是由贾路;李占斌;徐国策;于坤霞;李鹏;郭梦京;程圣东;时鹏;张国军;马文涛;魏小燕设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于日分辨率的事件尺度流域水能沙与总磷负荷模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于日分辨率的事件尺度流域水能沙与总磷负荷模拟方法，具体包括如下步骤：收集研究流域控制水文站在研究时期的相关水文泥沙总磷数据和流域面积；计算逐日基流过程数据，识别水沙事件，并计算对应水沙事件的水沙与总磷负荷统计指标、径流侵蚀功率；构建流域水能沙模型，划分该模型的率定期和验证期，进行参数率定和验证；模拟事件尺度流域泥沙量，并进行精度评价；构建流域总磷负荷模型，划分该模型的率定期和验证期，进行参数率定和验证，模拟事件尺度流域总磷负荷量，并进行精度评价。本发明方法能够精准和高效的基于日分辨率数据识别水沙事件，实现输沙量和总磷负荷量两个重要环境要素的模拟。

本发明授权基于日分辨率的事件尺度流域水能沙与总磷负荷模拟方法在权利要求书中公布了：1.基于日分辨率的事件尺度流域水能沙与总磷负荷模拟方法，其特征在于，具体包括如下过程：收集流域控制水文站在研究时期的相关水文泥沙总磷数据和流域面积；计算逐日基流过程数据，识别水沙事件，并计算对应水沙事件的水沙与总磷负荷统计指标、径流侵蚀功率；构建流域水能沙模型，划分该模型的率定期和验证期，进行参数率定和验证；模拟事件尺度流域泥沙量，并进行精度评价；构建流域总磷负荷模型，划分该模型的率定期和验证期，进行参数率定和验证，模拟事件尺度流域总磷负荷量，并进行精度评价；具体包括如下步骤： 步骤1，确定研究时期和流域，收集流域控制水文站在研究时期的逐日流量、含沙量和总磷含量数据、流域面积； 步骤2，利用步骤1收集的研究流域控制水文站在研究时期的逐日流量数据，计算逐日基流过程数据；所述步骤2的具体过程为： 利用步骤1收集的研究流域控制水文站在研究时期的逐日流量，利用Chapman方法对径流流量过程进行分割，计算得到流域逐日基流过程，具体公式如下： 1 式中，为第t日的基流流量，m3s；为第t日的径流流量，m3s；为第t-1日的径流流量，m3s；为基流分割参数；为第t-1日的地表流量，m3s； 步骤3，利用步骤2计算得到的逐日基流过程数据和步骤1收集的流域控制水文站在研究时期的逐日流量、含沙量、总磷含量数据和流域面积，识别水沙事件，并计算对应水沙事件的水沙与总磷负荷统计指标、径流侵蚀功率；所述步骤3的具体过程为： 步骤3.1，利用步骤2计算得到的逐日基流过程数据和步骤1收集的流域控制水文站在研究时期的逐日流量、含沙量数据，识别水沙事件，具体计算公式如下： 2 式中，为第t日的地表流量，m3s；为第t日的日含沙量，kgm3；为第t日的日输沙量，kg； 根据公式3计算得到逐日地表流量过程后，从该过程最开始进行逐个事件识别，将日地表流量不为0的日期作为一个事件的开始日期，到相邻的下一个日地表径流为0的日期作为一个事件的结束日期，两个日地表径流0值之间的逐日流量和输沙量过程视为一个水沙事件； 步骤3.2，在步骤3.1识别水沙事件基础上，计算对应水沙事件的水沙与总磷负荷统计指标，分别包括水沙事件的输沙量和总磷负荷量，具体公式如下： 4 式中，为第i个水沙事件的输沙量，kg；为第i个水沙事件内第j个天的输沙量，kg；为第i个水沙事件的总磷负荷量，kg；为第i个水沙事件内第j个天的总磷含量，kgm3；为第i个水沙事件的天数； 步骤3.3，在步骤3.1识别水沙事件基础上，结合步骤1收集的流域面积数据，计算对应水沙事件的径流侵蚀功率，量化事件尺度径流侵蚀能量大小，具体计算公式如下： 式中，为第i个水沙事件的径流侵蚀功率，m4s·km2；为第i个水沙事件内峰值流量模数，m3s·km2；为第i个水沙事件的径流深，m；为第i个水沙事件内最大的日流量即峰值流量，m3s；为水文站控制流域面积，km2； 步骤4，根据步骤3计算的对应水沙事件的径流侵蚀功率，构建流域水能沙模型；再根据步骤1确定的研究时期，划分该模型的率定期和验证期； 步骤5，根据步骤3计算的对应水沙事件的水沙统计指标，对步骤4构建的流域水能沙模型进行参数率定和验证，模拟事件尺度流域泥沙量，并进行精度评价； 步骤6，根据步骤5模拟的事件尺度流域泥沙量，构建流域总磷负荷模型；再根据步骤1确定的研究时期，划分该模型的率定期和验证期； 步骤7，根据步骤3提取的对应水沙事件的总磷负荷统计指标，对步骤6构建的流域总磷负荷模型进行参数率定和验证，模拟事件尺度流域总磷负荷量，并进行精度评价。

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