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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利AAA系统基于小样本数据进行用户行为画像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411374769.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权AAA系统基于小样本数据进行用户行为画像方法及装置是由毕玉冰;杨东;肖力炀;崔逸群;刘超飞;曾荣汉;胥冠军;朱博迪;刘迪;刘骁;王文庆;邓楠轶;董夏昕;朱召鹏;介银娟;王艺杰;崔鑫设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本AAA系统基于小样本数据进行用户行为画像方法及装置在说明书摘要公布了：本发明AAA系统基于小样本数据进行用户行为画像方法及装置，该方法包括：对AAA系统中小样本数据维度进行定义，得到数据采集模板；对AAA系统中小样本即时数据进行采集处理，得到用户行为小样本数据；对小样本数据从不同维度进行展开，形成扩展数据集；对扩展数据进行切片处理，形成维度分析数据；对维度分析数据进行归并分析并进行用户行为画像处理，得到个人用户行为画像；基于画像数据联动报警规则，更新页面展示效果。该装置包括定义模块、数据处理模块和效果更新模块等。本发明能够解决AAA系统在不接管应用系统的权限控制，缺少用户权限控制数据和页面访问数据的情况下，仍然能够对用户行为进行精准画像，及时发现异常用户的问题。

本发明授权AAA系统基于小样本数据进行用户行为画像方法及装置在权利要求书中公布了：1.AAA系统基于小样本数据进行用户行为画像方法，其特征在于，包括： 步骤S1，对AAA系统中小样本数据维度进行定义，得到数据采集模板，包括： 步骤S11：收集接入AAA系统的各类应用系统中近6个月的用户访问数据和日志； 步骤S12：对各类系统的日志进行归一化处理，统一数据类型、格式，取出无效数据，得到归一化数据； 步骤S13：分别对各系统的归一化数据进行分析，识别其中与用户行为有关且能够送入到AAA系统中的数据，同样的行为数据定义为一种类型，不同行为的数据定义为不同类型，得到具有分类的用户行为数据；与用户行为有关的数据包括：用户访问时间、应用访问数量、认证频次、登录失败次数、密码输入次数、异常认证行为和漫游认证次数； 步骤S14：对用户行为数据按照分类中出现的次数进行排序，得到T1、T2……Tn用户行为排序序列，每种序列代表着一种类型的用户行为数据； 步骤S15：定义小样本数据的最低阈值为D； 步骤S16：将用户行为排序序列中的每一项数值与小样本数据的最低阈值D进行比较，去除小于阈值D的序列，得到小样本数据模板参考序列； 步骤S17：将小样本数据模板参考序列进行去重，每种行为仅保留一项数据，得到数据序列C1、C2……Cn，将此序列定义为数据采集模板； 步骤S2，基于数据采集模板，对AAA系统中小样本即时数据进行采集处理，得到用户行为小样本数据； 步骤S3，对用户行为小样本数据从不同维度进行展开，形成扩展数据集； 步骤S4，对扩展数据集进行切片处理，形成维度分析数据，包括： 步骤S41：逐一选取用户多维度扩展数据集中的UnC+n数据； 步骤S42：对UnC+n数据进行正态分布计算，得到数据的正态分布图； 步骤S43：对正态分布图中的数据进行切片，将正态分布图中面积占比超过99%的部分切分为数据集AUnC+n，其他部分切分为数据集BUnC+n，形成维度分析数据，其中，数据集AUnC+n定义为用户单维度正常行为数据集，数据集BUnC+n定义为用户单维度异常数据集； 步骤S51：将AU1C+1、AU2C+2、……AUnC+n合并到一个序列中，得到用户多维度正常行为数据集AUC+，将BU1C+1、BU2C+2、……BUnC+n合并到一起，形成用户多维度异常行为数据集BUC+，用户多维度正常行为数据集AUC+和用户多维度异常行为数据集BUC+即为维度分析数据； 步骤S5，对维度分析数据进行归并分析并进行用户行为画像处理，得到个人用户行为画像，包括： 步骤S51：对用户多维度正常行为数据集AUC+中每一个维度的用户行为数据进行频次统计，得到用户单维度正常行为画像数据，并将该数据定义为报警基线阈值； 步骤S52：将用户单维度异常行为数据集BUC+中每一个维度的用户行为数据进行频次统计，得到用户多维度异常行为画像数据； 步骤S53：在AAA系统中根据报警基线阈值和用户多维度异常行为画像数据设置报警规则，报警规则设置为用户多维度异常行为画像数据大于、小于、等于阈值时报警； 步骤S54：将用户每项单维度正常行为画像数据以蛛网图的形式，分别在页面进行展示，得到用户多维度正常行为的画像，即为个人用户行为画像； 步骤S6，基于个人用户行为画像的数据联动报警规则，更新页面展示效果。

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