买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种早期胃癌和癌前病变的分析方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411203091.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种早期胃癌和癌前病变的分析方法、装置及存储介质是由杨莹韵;王强;吴晰;蒋青伟;冯云路;邹林峰;廖婉滢;张朦朦;杨爱明设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种早期胃癌和癌前病变的分析方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了早期胃癌和癌前病变的分析方法、装置及存储介质，获取待检测胃镜图像；通过目标特征提取深度网络提取待检测胃镜图像的特征，得到对应的目标特征向量和目标特征图；通过目标诊断模型对目标特征向量进行类型诊断，得到对应的分类结果；基于分类结果和目标特征图，通过目标边界识别模型对病变区域的边界和病变程度进行标记，得到对应的目标分割图；基于目标特征向量、分类结果、目标分割图和待检测胃镜图像的历史数据，通过目标风险预测模型得到风险预测结果和分析结果。由此，本发明准确识别癌前病变的类型和病变进展风险，从而辅助医师对病情进行准确判断，避免对病情的错误低估，有效地预防胃癌的发生。

本发明授权一种早期胃癌和癌前病变的分析方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种早期胃癌和癌前病变的分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测胃镜图像； 通过目标特征提取深度网络提取所述待检测胃镜图像的特征，得到对应的目标特征向量和目标特征图； 所述目标特征向量通过目标诊断模型的第二输入层，传输至所述目标诊断模型的第三全连接层，所述第三全连接层对所述目标特征向量进行特征处理，得到第四特征向量；所述第四特征向量通过所述目标诊断模型的Dropout层，得到第五特征向量；所述目标诊断模型的分类层通过Softmax函数对所述第五特征向量进行分类，得到概率向量；所述目标诊断模型的第二输出层将所述概率向量中最大概率值对应的类别确定为所述目标特征向量对应的分类结果并输出； 基于所述分类结果和所述目标特征图，通过目标边界识别模型对病变区域的边界和病变程度进行标记，得到对应的目标分割图； 基于所述目标特征向量、所述分类结果、所述目标分割图和所述待检测胃镜图像的历史数据，通过目标风险预测模型得到风险预测结果和分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院，其通讯地址为：100005 北京市东城区王府井帅府园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。