买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于扩散模型的跨层多粒度自闭症风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119153090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411198005.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于扩散模型的跨层多粒度自闭症风险评估方法是由刘海;吴砥;宋裕;聂紫洁;曾爽;张美沂;王政;陈强;张昭理;刘婷婷;李友福设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型的跨层多粒度自闭症风险评估方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于扩散模型的跨层多粒度自闭症风险评估方法，涉及计算机技术领域，所述方法包括：获取教学场景内待评估目标的视频数据，并基于视频数据处理得到图像序列，将图像序列输入训练好的扩散模型中，通过训练好的扩散模型确定每一帧图像中每个所述待评估目标的头部注视目标区域；基于每一帧图像的头部注视目标区域确定注视目标类别，计算得到对应的时段范围内的自闭症风险评估参数。本申请可以根据自闭症风险评估参数判断每个待评估目标可能存在自闭症的风险，能够客观、准确的预测目标患有自闭症的风险程度，利于相关人员提前采取预防措施，不仅可以降低风险评估的成本，同时也可以保证风险评估的准确度和效率。

本发明授权一种基于扩散模型的跨层多粒度自闭症风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型的跨层多粒度自闭症风险评估方法，其特征在于，包括： 获取教学场景内包含至少一个待评估目标的视频数据，并基于所述视频数据处理得到所述教学场景对应的按照预设的时间间隔排列的图像帧组成的图像序列； 将所述图像序列输入训练好的扩散模型中，通过所述训练好的扩散模型确定每一帧图像中每个所述待评估目标的头部注视目标区域； 基于每一帧图像的头部注视目标区域确定所述待评估目标在对应时刻的注视目标类别，基于每个时刻所述待评估目标的注视目标类别计算得到所述待评估目标在所述图像序列对应的时段范围内的自闭症风险评估参数，包括： 获取所述图像序列中每个图像帧对应的注视目标类别； 确定每类所述注视目标类别对应的图像帧的个数在所述图像序列中的比例，基于每类所述注视目标类别对应的比例确定每类所述注视目标类别的权重，加权计算得到所述待评估目标在所述图像序列对应的时段范围内的自闭症风险评估参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。