浪潮云信息技术股份公司岳震获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种机器学习的云平台木马检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119135386B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411156203.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种机器学习的云平台木马检测方法及系统是由岳震;徐士强;李聪;杜鹏飞;宋宏超;滕佳黎设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机器学习的云平台木马检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种机器学习的云平台木马检测方法及系统，包括以下步骤：建模、训练并验证、网络流量数据获取、特征提取、并行化随机森林检测以及木马识别与告警；有益效果为：本发明提出的机器学习的云平台木马检测方法及系统，利用木马的时间序列特征，实现对木马的及时、准确检测，保证了云平台网络空间态势的安全性，有效避免了各类隐私信息、商业机密数据泄露事件的发生，保护了云平台中的数据资产。
本发明授权一种机器学习的云平台木马检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机器学习的云平台木马检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 建模、训练并验证：构建基于并行化的随机森林检测模型，使用训练数据进行模型训练，并通过验证数据验证模型的准确性和有效性； 网络流量数据获取：实时获取云平台中的网络流量数据，包括正常流量和异常流量，并将数据以流量日志形式存储； 特征提取：从网络流量数据中提取会话六元组数据和传输特征，同时在数据包序列中提取时序特征；六元组包括：源IP、目的IP、源端口、目的端口、传输协议、采集时间； 传输特征包括：应用类型、URL、协议类型、传输的字节数、数据流向、采集时间； 并行化随机森林检测：利用并行化技术，将随机森林模型中的决策树构建和分类过程并行化，以提高检测效率； 木马识别与告警：通过并行化随机森林检测模型对提取的特征进行分类，识别出木马流量，并生成相应的告警信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云信息技术股份公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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