中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司周俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种算力网络资源的调度方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827504B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311016573.9，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权一种算力网络资源的调度方法、装置、设备和介质是由周俊设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种算力网络资源的调度方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种算力网络资源的调度方法、装置、设备和介质，根据预设的业务需求，获取算力网络中的若干个算网关键因子，采用预设的神经网络模型计算算网路径和所述算网路径的总奖励值；其中，所述算网路径是由所有算网节点形成的路径；对所述神经网络模型的权值参数进行迭代寻优，直到所述神经网络模型的目标函数满足要求，得到训练完成的神经网络模型；其中，所述目标函数是根据所述算网路径的总奖励值定义的；根据所述训练完成的神经网络模型得到最优算网路径，以所述最优算网路径进行算力网络资源调度。采用本发明，其能够考虑算力网络中的多个算网关键因子，通过自主学习的方式迭代寻优最佳的算网路径，实现算力网络资源的融合调度。
本发明授权一种算力网络资源的调度方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种算力网络资源的调度方法，其特征在于，包括： 根据预设的业务需求，获取算力网络中的若干个算网关键因子； 根据所述若干个算网关键因子，采用预设的神经网络模型进行计算，确定算网路径和所述算网路径的总奖励值；其中，所述算网路径是由所有算网节点形成的路径； 对所述神经网络模型的权值参数进行迭代寻优，直到所述神经网络模型的目标函数满足要求，得到训练完成的神经网络模型；其中，所述目标函数是根据所述算网路径的总奖励值定义的； 根据所述训练完成的神经网络模型得到最优算网路径，以所述最优算网路径进行算力网络资源调度； 所述算网关键因子包括计算因子、存储因子、时延因子、距离因子、能耗因子、可靠性因子和带宽因子；其中，计算因子、存储因子、时延因子、距离因子和能耗因子属于可加性度量因子的算网关键因子，可靠性因子属于可乘性度量因子的算网关键因子，带宽因子属于凹性度量因子的算网关键因子。
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