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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利一种DPF再生的控制方法及应用其的尾气处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117988959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410017245.9，技术领域涉及：F01N9/00；该发明授权一种DPF再生的控制方法及应用其的尾气处理系统是由甄雷;欧阳虎威;陈晓明;邵宏鑫;柳长鼎设计研发完成，并于2024-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种DPF再生的控制方法及应用其的尾气处理系统在说明书摘要公布了：本申请涉及尾气处理技术领域，尤其涉及一种DPF再生的控制方法及应用其的尾气处理系统。所述方法包括：将历史DPF碳载量数据输入预设模型进行自学习；获取目标碳载量数据，根据学习后的预设模型得到目标碳载量数据对应的优化再生退出碳载量；根据目标碳载量数据对应的优化再生退出碳载量控制尾气处理系统。本方法通过对初始碳载量、再生退出碳载量、单次再生油耗量、再生次数进行回归分析，能得到再生总油耗量与再生退出碳载量的关系，从而取得目标碳载量数据对应的优化再生退出碳载量，并以优化再生退出碳载量控制尾气处理系统，进而能节省再生油耗，提升DPF再生的控制精准度及控制效率。

本发明授权一种DPF再生的控制方法及应用其的尾气处理系统在权利要求书中公布了：1.一种DPF再生的控制方法，其特征在于，应用于尾气处理系统，所述尾气处理系统包括DPF，所述方法包括： 将历史DPF碳载量数据输入预设模型进行自学习； 获取目标碳载量数据，根据学习后的预设模型得到所述目标碳载量数据对应的优化再生退出碳载量； 根据所述目标碳载量数据对应的优化再生退出碳载量控制所述尾气处理系统； 其中，所述将历史DPF碳载量数据输入预设模型进行自学习，包括： 获取历史DPF碳载量数据，其中，所述历史DPF碳载量数据包括历史碳载量数据和与所述历史碳载量数据对应的历史油耗数据； 基于所述历史碳载量数据和所述历史油耗数据进行分析，得到所述历史碳载量数据和所述历史油耗数据之间的关系； 基于所述历史碳载量数据和所述历史油耗数据之间的关系，预设模型进行自学习； 其中，所述历史碳载量数据包括初始碳载量和再生退出碳载量，其中，所述初始碳载量是指DPF中累积的固体碳颗粒的数量，所述再生退出碳载量是指DPF再生过程结束时的结束碳载量； 其中，所述历史油耗数据包括再生次数和单次再生油耗量； 基于所述历史碳载量数据和所述历史油耗数据进行分析，得到所述历史碳载量数据和所述历史油耗数据之间的关系，包括： 对所述初始碳载量、所述再生退出碳载量、所述单次再生油耗量、所述再生次数进行回归分析，得到再生总油耗量与所述再生退出碳载量的关系； 在所述得到再生总油耗量与所述再生退出碳载量的关系之后，还包括： 通过最小二乘法拟合所述再生总油耗量与所述再生退出碳载量之间的关系，以得到描述所述再生总油耗量与所述再生退出碳载量之间的关系的优化关系曲线。

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