北京京东振世信息技术有限公司赵辰茜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京东振世信息技术有限公司申请的专利用户分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210671014.0，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权用户分类方法、装置、设备及介质是由赵辰茜;丁长林;刘昊;陈兰欢设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种用户分类方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，该用户分类方法包括：获取用户的发单量历史数据；将所述发单量历史数据输入预先训练的用户分类模型，得到所述用户的分类结果；所述分类结果表征所述用户的发单量所符合的发单周期，所述用户分类模型基于反映所述发单周期的特征信息进行分类，所述特征信息至少包括第一周期特征信息和第二周期特征信息，所述第一周期特征信息是反映用户年度发单周期的特征信息，所述第二周期特征信息是反映用户比年度发单周期短的发单周期的特征信息。
本发明授权用户分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用户分类方法，其特征在于，包括： 获取用户的发单量历史数据； 将所述发单量历史数据输入预先训练的用户分类模型，得到所述用户的分类结果；所述分类结果表征所述用户的发单量所符合的发单周期，所述用户分类模型基于反映所述发单周期的特征信息进行分类，所述特征信息至少包括第一周期特征信息和第二周期特征信息，所述第一周期特征信息是反映用户年度发单周期的特征信息，所述第二周期特征信息是反映用户比年度发单周期短的发单周期的特征信息； 其中，所述用户分类模型通过如下步骤训练得到： 基于训练集内用户的发单量历史数据，分别确定发单量的第一周期特征信息、第二周期特征信息和时空特征信息； 基于发单量的所述第一周期特征信息、所述第二周期特征信息和所述时空特征信息，对所述用户分类模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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