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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于知识图谱的学习资源推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311119782.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的学习资源推荐方法是由刘海;张昭理;郑媛;黄小吉;刘攀;欧景斌;杨雪雪;刘婷婷;李友福设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的学习资源推荐方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于知识图谱的学习资源推荐方法，涉及智能教学技术领域，所述方法包括：获取学习者的学习者画像和对应学习者使用的各类学习资源，生成多模态学习资源交互图谱；基于所述多模态学习资源交互图谱，计算对比损失函数；基于学习者与学习资源的交互关系，获取学习者与学习资源的匹配系数；基于所述匹配系数的数值，计算学习者对各类学习资源的兴趣程度；基于所述兴趣程度对各类学习资源进行排序，基于排序结果依次向对应学习者推荐学习资源。采用本申请提供的所述方法，既考虑了学习资源的多模态信息融合，也考虑了学习者的历史学习数据，将二者共同融入学习资源交互网络，丰富了其表达含义，提高了学习资源适配的精准度。

本发明授权一种基于知识图谱的学习资源推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的学习资源推荐方法，其特征在于，包括： 基于学习者的历史学习数据，获取对应学习者的学习者画像和对应学习者使用的各类学习资源，基于所述学习者画像和所述各类学习资源生成多模态学习资源交互图谱，用于表示任一学生使用学习资源的使用集合； 基于所述多模态学习资源交互图谱，计算对比损失函数，作为学习者和学习资源的嵌入表示的约束； 基于学习者与学习资源的交互关系，生成不同的子图，输入关系构建网络模型，获取学习者与学习资源的匹配系数，包括： 确定学习者与学习资源的第一关系，随机生成学习者与学习资源的第二关系，计算所述第一关系与所述第二关系之间的相似度，基于所述相似度更新第一关系对应的原多模态学习资源交互图谱，基于学习资源归类模块将更新后的多模态学习资源交互图谱划分为三个关系子图； 将所述三个关系子图输入特征表示学习模块中，基于局部加权平滑方法和加权传播，迭代计算得到学习资源表示和学习者表示； 将所述学习资源表示和所述学习者表示输入高阶特征融合模块中，获取学习者和学习资源的每层表示向量，基于每层表示向量汇总得到最终表示向量； 基于学习者的最终表示向量和学习资源的最终表示向量的内积，计算得到学习者与学习资源的匹配系数； 基于所述学习者和学习资源的嵌入表示的约束，基于所述匹配系数的数值，计算学习者对各类学习资源的兴趣程度； 基于所述兴趣程度对各类学习资源进行排序，基于排序结果依次向对应学习者推荐学习资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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