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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于FPGA实时目标识别检测的边缘计算平台及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310736894.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于FPGA实时目标识别检测的边缘计算平台及系统是由李嘉松;余荣;谭北海;蔡述庭;陈平;李俊锋;胡子炜设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA实时目标识别检测的边缘计算平台及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FPGA实时目标识别检测的边缘计算平台及系统，涉及微电子芯片领域。所述边缘计算平台包括：互联的FPGA和DDR，所述FPGA上设有ISP模块、前处理模块、VDMA模块、推理加速器、CPU及字符叠加模块。其中，所述推理加速器用于部署预设的卷积神经网络模型，还用于从DDR读取任一帧第二图像和关于卷积神经网络模型中卷积核的权重参数数据，利用脉动阵列集群模块加速执行卷积神经网络模型的算法，并生成推理结果向量输出至DDR；所述脉动阵列集群模块集成有Winograd快速卷积算法与多通道脉动阵列。相较于现有技术，本发明实现了卷积神经网络模型的加速运行，进而提高推理效率。

本发明授权一种基于FPGA实时目标识别检测的边缘计算平台及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA实时目标识别检测的边缘计算平台，其特征在于，包括互联的FPGA和DDR，所述FPGA上设有ISP模块、前处理模块、VDMA模块、推理加速器、CPU及字符叠加模块； 其中，所述ISP模块用于获得原始实时图像进行图像预处理操作，得到RGB格式的第一图像，并通过VDMA模块将第一图像分别存储至DDR及字符叠加模块中； 所述前处理模块，用于从DDR中读取第一图像进行图像前处理操作，得到指定尺寸的第二图像，并根据基色通道并行写入DDR； 所述推理加速器，用于部署预设的卷积神经网络模型，还用于从所述DDR读取任一帧第二图像和关于卷积神经网络模型中卷积核的权重参数数据，利用脉动阵列集群模块加速执行卷积神经网络模型的算法，并生成推理结果向量输出至DDR；其中，所述脉动阵列集群模块集成有Winograd快速卷积算法与多通道脉动阵列；所述推理结果向量为对任一帧第二图像执行所述卷积神经网络模型的算法得到的输出结果； 所述CPU，用于根据推理结果向量进行预测，输出目标识别检测结果至字符叠加模块；所述目标识别检测结果包括目标类型和对应的目标位置信息； 所述字符叠加模块用于将第一图像与其对应的目标识别检测结果叠加后输出。

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