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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种自编码空调协同辨识模型的空调监测与参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310773349.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种自编码空调协同辨识模型的空调监测与参数辨识方法是由陈敏;李欢欢;高宜凡;程章颖;黎可;陈露;叶良标;吴育青;陈显超;李耀芳设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自编码空调协同辨识模型的空调监测与参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自编码空调协同辨识模型的空调监测与参数辨识方法，方法包括获取若干款空调的运行采样数据，将运行采样数据进行重采样填充处理；通过预设滑动窗将空调采样填充数据划分成若干个子序列，构建空调监测参数辨识数据集；构建初始自编码空调协同辨识模型，根据空调监测参数辨识数据集，通过动态调整模型参数的任务权重对初始自编码空调协同辨识模型进行模型训练，获得自编码空调协同辨识模型；通过预设滑动窗进行流式读取当前空调的实时运行数据，将实时运行数据输入自编码空调协同辨识模型，得到空调监测数据和物理模型参数辨识结果。本实施例实现了空调负荷监测与物理参数的辨识准确，提高空调物理模型参数辨识的效率及泛化性能。

本发明授权一种自编码空调协同辨识模型的空调监测与参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种自编码空调协同辨识模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取若干款空调的运行采样数据，将所述运行采样数据进行重采样填充处理，获得空调采样填充数据；其中，所述运行采样数据包括电表总线型有功功率、空调单体有功功率、室内温度和室外温度； 通过预设滑动窗将所述空调采样填充数据划分成若干个子序列，根据各所述子序列，构建空调监测参数辨识数据集； 构建初始自编码空调协同辨识模型，并根据所述空调监测参数辨识数据集，通过动态调整模型参数的任务权重对所述初始自编码空调协同辨识模型进行模型训练，当满足预设训练结束条件时，停止模型训练，获得自编码空调协同辨识模型；其中，所述初始自编码空调协同辨识模型包括若干个一维卷积层、空调负荷监测分支和空调物理参数辨识分支； 其中，将训练集输入所述初始自编码空调协同辨识模型，最小化损失函数作为目标函数，通过Adam优化器基于反向传播算法迭代求取所述初始自编码空调协同辨识模型的模型参数，通过动态权重平均法调整所述模型参数的任务权重进行模型训练； 其中，所述损失函数根据空调有功功率监测损失函数、所述空调有功功率监测损失函数的权重值、空调参数辨识损失函数和所述空调参数辨识损失函数的权重值计算得到，具体为： 式中，为所述损失函数，为所述空调有功功率监测损失函数，为所述空调参数辨识损失函数，为所述空调有功功率监测损失函数的权重值，为所述空调参数辨识损失函数的权重值，为所述训练集的样本数，为所述预设滑动窗的输出窗的窗宽，为所述初始自编码空调协同辨识模型的空调负荷监测分支的输出，为所述训练集中第个子序列中第个电表总线型有功功率值，为所述训练集中第个子序列中第个空调单体有功功率值，为所述训练集中第个子序列中第个室内温度值，为ETP一阶空调模型的室内温度计算值，为所述训练集中第个子序列中第个电表总线型有功功率值，为所述训练集中第个子序列中第个室外温度值，为所述训练集中第个子序列中第个室内温度值，为采样间隔，为能效比，为等效热阻，为等效比热容。

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