山东浪潮科学研究院有限公司宋晨获国家专利权
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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于知识迁移压缩网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116757245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310576587.X，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于知识迁移压缩网络的方法是由宋晨;张连超;陈兆亮;段强;姜凯;李锐设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识迁移压缩网络的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种基于知识迁移压缩网络的方法，包括以下步骤：步骤1人工设计出轻量化模型；步骤2初始化网络参数；步骤3在训练完成的网络上进行每层敏感度的测量；步骤4微调门参数；步骤5重复步骤3和步骤4，最终得到一个包含大部分信息的且压缩的网络；步骤6将压缩的网络部署到嵌入式设备中；有益效果为：将检测学生情感识别的轻量化网络布置到嵌入式设备中，结合小型摄像头可以提升教学质量。
本发明授权一种基于知识迁移压缩网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识迁移压缩网络的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤1人工设计出轻量化模型；所述轻量化模型通过适用于移动网络的MobileNet系列网络和以目标检测的SSD网络结合，用于学生情感识别； 步骤2初始化网络参数，采用学生情感数据集进行训练； 训练参数：数据读取的批次大小为32，权重衰减系数为0.0001，随机梯度下降的动量设置为0.9； 初始学习率设置为0.01，使用余弦退火来调整学习率； 训练迭代轮次为700轮； 步骤3在训练完成的网络上进行每层敏感度的测量；敏感度计算完成后在最不敏感层设计添加新的模块、门参数和旧的通道； 门参数用于动态平衡旧卷积层输出与新卷积层输出的权重，输出结果为： ； γ为门参数，O表示最终输出，Oo表示旧的2层的输出，On表示新卷积层的输出； 步骤4微调门参数；先固定旧通道参数，一定轮数后进行L1惩罚，微调网络，进行压缩； 步骤5重复步骤3和步骤4，最终得到一个包含大部分信息的且压缩的网络； 步骤6将压缩的网络部署到嵌入式设备中。
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