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龙图腾网获悉辽宁蜻蜓健康科技有限公司申请的专利基于多任务学习的眼部图像识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310542883.8，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于多任务学习的眼部图像识别方法及相关设备是由王晓婷;刘新颖;栾欣泽;何星儒;胡深明设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务学习的眼部图像识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于多任务学习的眼部图像识别方法及相关设备，为了能够在屈光筛查的同时实现白内障筛查，在不增加额外投入，也不影响屈光筛查流程的情况下，提出依据不同领域的数据集进行多任务学习，得到同时适用于屈光度识别任务、瞳孔分割任务以及白内障识别任务的多任务图像识别模型，且相对于单任务图像识别模型，提高了图像识别性能，这样，在获得待识别眼睛的待识别眼部图像后，本申请可以直接依据这一个多任务图像识别模型对该待识别眼部图像进行处理，输出待识别眼睛在这三个任务中各自的任务参考数据，有效辅助医生快速且更精准地确定待识别眼睛在不同领域的任务识别结果。

本发明授权基于多任务学习的眼部图像识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务学习的眼部图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获得待识别眼睛的待识别眼部图像； 依据已训练的多任务图像识别模型，对所述待识别眼部图像进行处理，获得所述待识别眼睛在不同领域的多个任务各自的任务参考数据；其中，所述多任务图像识别模型是依据获得的所述不同领域的数据集进行多任务学习得到的，所述不同领域的数据集包括具有相应任务标签的不同眼部图像，所述多个任务包括屈光度识别任务、瞳孔分割任务以及白内障识别任务； 输出所述多个任务各自的任务参考数据，用以辅助确定所述待识别眼睛在所述不同领域的任务识别结果； 其中，所述多任务图像识别模型包括共享编码器和属于不同领域的多个任务各自对应的解码器，所述依据已训练的多任务图像识别模型，对所述待识别眼部图像进行处理，获得所述待识别眼睛在不同领域的多个任务各自的任务参考数据，包括： 将所述待识别眼部图像输入所述共享编码器，通过第一尺度的卷积层进行特征提取，经过最大池化层处理后，得到第一特征图； 将所述第一特征图依次输入第二尺度的卷积层和所述第一尺度的卷积层进行特征提取，经过最大池化层处理后，得到第二特征图； 将所述第二特征图依次输入两个所述第一尺度的卷积层进行特征提取，经过最大池化层对得到的第三特征图的处理，得到针对所述多个任务的共享特征数据；其中，所述第一尺度的卷积层中的卷积核按照第一步长进行卷积操作，所述第二尺度的卷积层中的卷积核按照第二步长进行卷积操作，所述第一步长小于所述第二步长，且所述卷积核的所述第一尺度小于所述第二尺度；所述共享特征数据能够表征所述多个任务之间的隐藏关系； 将所述共享特征数据分别输入所述多个任务各自对应的解码器进行处理，获得待识别眼睛在所述不同领域的多个任务各自的任务参考数据；所述多个任务各自对应的解码器的网络结构不同，且所述解码器的网络结构依据对应的任务类型确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁蜻蜓健康科技有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区天赐街5-1号(607)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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