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龙图腾网获悉中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司申请的专利一种针对地表沉降监测数据的时空分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310205849.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种针对地表沉降监测数据的时空分析方法是由张浩;王健男;赵栋辉;邹浩;袁方龙设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对地表沉降监测数据的时空分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对地表沉降监测数据的时空分析方法，在目标区域地表布设多个监测点，确定各监测点的空间坐标，以各监测点滤波后的时间序列数据为样本，建立并训练深度学习预测模型用于预测未来时间的变形情况；结合各监测点的空间坐标数据、滤波后的真实监测数据以及深度学习预测模型的预测数据为样本，建立各时间段的空间插值模型；将各监测时间段的空间插值曲面组合，通过三维重构建立本区起地表累计变形量在时间域上的三维重构模型，并借助三维滑动平均法建立时间域与空间域之间的隐含联系；通过对所建立的变形量三维时空模型进行切片、提取等值面，分析目标区域在施工过程中的变形规律和影响范围，便于及时调整施工方法和加固措施。

本发明授权一种针对地表沉降监测数据的时空分析方法在权利要求书中公布了：1.一种针对地表沉降监测数据的时空分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1:在目标区域地表布设多个监测点，确定各监测点的空间坐标，并统计监测过程中各监测点监测的累计变形量的时间序列数据，构建数据集样本； S2:对步骤S1的各监测点的累计变形量时间序列数据进行异常数据剔除和缺失数据填充的预处理； S3:对步骤S2得到的各监测点经预处理后的累计变形量时间序列数据进行滤波处理； S4:以各监测点滤波后的时间序列数据为样本，建立并训练深度学习预测模型，预测各监测点的未来一段时间的变形情况； S5:结合各监测点的空间坐标数据、滤波后的真实监测数据以及深度学习预测模型的预测数据为样本，建立各时间段的Kriging空间插值模型； S6:将各监测时间段的空间插值曲面组合，通过三维重构建立本区起地表累计变形量在时间域上的三维重构模型，并借助三维滑动平均法建立时间域与空间域之间的隐含联系，使得能够预测目标区域内本时间段内任意坐标点在任意时间点的变形量； S7:通过对所建立的变形量三维时空模型进行切片、提取等值面，分析目标区域在施工过程中的变形规律和影响范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司，其通讯地址为：300222 天津市河西区大沽南路1002号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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