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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310376666.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质是由杨华;雷清锋;邓太勇;曾山;周康;沈浩;林荡;彭程武;张海峰;省深洋设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于互联网应用技术领域，公开了一种基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据目标用户的行为序列与候选用户的行为序列，确定行为序列相似度；根据行为序列相似度，确定用户相似度；根据预设选取数量与用户相似度，在候选用户中确定目标用户的相似用户，并获取相似用户在预设时间范围内的错题作为候选推荐试题；获取目标用户的历史错题与候选推荐试题之间的关联权重数据，根据关联权重数据与目标用户的行为序列确定试题推荐策略；根据试题推荐策略，在候选推荐试题中确定目标推荐试题，将目标推荐试题推荐给目标用户。通过上述方式，充分挖掘用户特征，提供个性化试题推荐，并动态更新特征变化，提高灵活性。

本发明授权基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于行为序列的试题推荐方法，其特征在于，所述基于行为序列的试题推荐方法，包括： 获取目标用户的行为序列与候选用户的行为序列，根据所述目标用户的行为序列与所述候选用户的行为序列，确定所述目标用户与所述候选用户之间的行为序列相似度； 根据所述行为序列相似度，确定所述目标用户与所述候选用户之间的用户相似度； 根据预设选取数量与所述用户相似度，在所述候选用户中确定所述目标用户的相似用户，并获取所述相似用户在预设时间范围内的错题作为候选推荐试题； 获取所述目标用户的历史错题与所述候选推荐试题之间的关联权重数据，并根据所述关联权重数据与所述目标用户的行为序列确定所述试题推荐策略； 根据所述试题推荐策略，在所述候选推荐试题中确定目标推荐试题，并将所述目标推荐试题推荐给所述目标用户； 所述根据所述行为序列相似度，确定所述目标用户与所述候选用户之间的用户相似度，包括： 获取所述目标用户的生成序列时间与行为时间间隔以及所述候选用户的生成序列时间与行为时间间隔； 根据所述目标用户的生成序列时间，为所述目标用户的行为序列分配对应的时间权重数据； 根据所述候选用户的生成序列时间与行为时间间隔，为所述候选状态序列分配对应的时间权重数据； 获取所述时间权重数据、所述行为序列相似度与所述用户相似度之间的对应关系； 根据所述时间权重数据、所述行为序列相似度与所述用户相似度之间的对应关系、所述目标用户的时间权重数据、所述候选用户的时间权重数据以及所述行为序列相似度，确定所述目标用户与所述候选用户之间的用户相似度； 所述获取所述目标用户的历史错题与所述候选推荐试题之间的关联权重数据，包括： 获取所述目标用户的历史错题与所述候选推荐试题的外积； 将所述外积与所述历史错题以及所述候选推荐试题进行拼接，得到拼接数据； 将所述拼接数据输入预设激活网络，得到所述历史错题与所述候选推荐试题之间的关联权重数据，所述预设激活网络由预设激活函数构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉轻工大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市汉口常青花园学府南路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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