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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院系统工程研究院;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种面向舰船检测的红外图像显著性提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310347232.3，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种面向舰船检测的红外图像显著性提取方法是由张静;张丽;李芳芳;丁玮;孙晓慧;洪文设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向舰船检测的红外图像显著性提取方法在说明书摘要公布了：本专利公开了一种面向舰船检测的红外图像显著性提取方法。具体实现步骤如下：1.基于最小生成树进行超像素分割；2.基于舰船形状特征的红外图像背景种子区域生成；3.红外图像全局显著性计算；4.超像素邻接矩阵计算；5.基于海、船纹理特性的显著性修正；6.红外图像显著性区域提取。该方法采用最小生成树算法加速超像素分割，考虑了红外图像的成像特点，根据红外图像特性、舰船形状特征生成背景种子区域，对超像素灰度距离、几何距离进行非线性映射，计算图像全局显著性，通过超像素邻域关系和海面、舰船纹理区别计算各超像素局部纹理对比度，对红外图像显著性进行修正，实现最终显著性区域的提取，为后续的图像特征提取、目标检测奠定基础。

本发明授权一种面向舰船检测的红外图像显著性提取方法在权利要求书中公布了：1.一种面向舰船检测的红外图像显著性提取方法，其特征在于:包括以下步骤： 步骤1：基于最小生成树进行超像素分割； 步骤2：综合利用红外图像特性、舰船几何特征提取背景种子区域； 将图像中较暗的超像素区域作为基础背景种子区域，再利用舰船几何特点，根据超像素最小包围矩形长宽比，排除形状与舰船相似的超像素区域，得到背景种子区域；背景种子区域A的构成如式1所示， 其中：Agray为基础背景种子区域集合，Ashape为形状约束种子区域集合，agray、ashape为组成集合的超像素元素；meana为超像素区域a的平均灰度值，TH为对红外图像进行OTSU分割得到的最佳分割阈值，la为超像素区域a的最小外接矩形长宽比，l1、l2为舰船长宽比的先验范围，与具体的舰船类型有关，l1取值1.8-2.5，l2取值5-12；Agray与Ashape的交集构成背景种子区域A； 步骤3：红外图像全局显著性计算； 步骤4：超像素邻接矩阵计算； 步骤5：基于海、船纹理特性的显著性修正；利用梯度来定义超像素纹理丰富度，利用各超像素与邻域间的纹理丰富度差异来修正图像全局显著性，突出舰船目标； 步骤6：红外图像显著性区域提取。

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