四川大学朱高义获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于语义分割的微特振动电机电枢缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468719B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310500351.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于语义分割的微特振动电机电枢缺陷检测方法是由朱高义;丁宇翔;余洋;廖家威;方夏;王杰设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义分割的微特振动电机电枢缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义分割的微特振动电机电枢缺陷检测方法，首先基于构建的语义分割网络对待测微特振动电机图像进行语义分割得到特征图，语义分割网络包括转换器ST、特征融合网络FPN和全卷积网络FCN；然后对语义分割得到的特征图像进行可视化显示，进而对特征图进行识别，判断是否存在电枢缺陷。通过本发明可以在对缺陷进行识别的同时精确定位微特振动电机电枢表面缺陷的位置。
本发明授权一种基于语义分割的微特振动电机电枢缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分割的微特振动电机电枢缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1基于构建的语义分割网络对待测微特振动电机图像进行语义分割得到特征图；所述语义分割网络包括转换器ST、特征融合网络FPN和全卷积网络FCN；所述转换器ST用于对待侧微特振动电机图像进行不同尺度的特征提取；所述特征融合网络FPN用于对提取的不同尺度特征进行融合；所述全卷积网络FCN用于从融合后的特征图中提取语义信息，完成语义分割，并输出与各缺陷对应的特征图像； S2对语义分割得到的特征图像进行可视化显示，然后按照设定标准对特征图进行识别，判断是否存在电枢缺陷；所述设定标准包括：1当与锡珠缺陷对应通道的输出特征图像中包含锡珠时，表明存在锡珠缺陷；2当与扒锡缺陷对应通道的输出特征图像中锡段长度大于设定阈值时，表明存在扒锡缺陷；3当与虚焊缺陷对应通道的输出特征图像中指定区域存在铜线时，表明存在虚焊缺陷。
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