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龙图腾网获悉北京爱奇艺科技有限公司申请的专利网络模型的训练方法及视频推荐方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116320635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310170457.6，技术领域涉及：H04N21/466；该发明授权网络模型的训练方法及视频推荐方法、装置、电子设备是由潘迪生设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络模型的训练方法及视频推荐方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供的网络模型的训练方法及视频推荐方法、装置、电子设备，应用于信息技术领域，通过获取样本视频的属性信息；根据所述多个第一用户观看时长和所述第一平均观看时长计算所述样本视频的时长标签；将所述样本视频的属性信息输入待训练网络模型计算得到所述样本视频的预测观看时长，并根据所述预测观看时长和所述时长标签计算所述待训练网络模型当前的损失，根据所述当前损失对所述待训练网络模型的参数进行调整继续进行训练直至满足预设循环存储或当前损失小于预设损失阈值，得到训练好的网络模型。可见，本申请可以避免通过不能准确反映用户的真实喜好的特征进行视频推荐时准确度低的问题，提高视频推荐的准确度。

本发明授权网络模型的训练方法及视频推荐方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本视频的属性信息，其中，所述属性信息包括样本视频的多个第一用户观看时长和第一平均观看时长，所述第一平均观看时长是根据多个第一用户观看时长计算得到的平均时长； 识别多个预设时长区间中各第一用户观看时长对应的时长区间；根据预先确定的预设时长区间和时长特征值的对应关系，确定识别到的对应的时长区间所对应的时长特征值，得到所述样本视频的多个第一观看质量，其中，所述第一观看质量用于表征所述第一用户观看时长的长短； 计算所述多个第一观看质量和所述第一平均观看时长的比值，得到第一比值； 根据所述第一比值计算所述样本视频的时长标签； 将所述样本视频的属性信息输入待训练网络模型计算得到所述样本视频的预测观看时长，并根据所述预测观看时长和所述时长标签计算所述待训练网络模型当前的损失，根据所述当前损失对所述待训练网络模型的参数进行调整继续进行训练直至满足预设循环存储或当前损失小于预设损失阈值，得到训练好的网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京爱奇艺科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦11层1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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